铃音 店面 神奇的挂了

面的Software Engineer - Machine Learning岗。25 min coding, 25 min stats/ml questions，剩下时间自我介绍加Q&A。

面试官是个印度小哥，刚到公司不久，似乎对统计的面试题不是很熟。

Coding是 里 口 久琦琦。原题但有follow up。

ML问了好多统计概率ML的基础知识。

Coding很快就做出来了，follow up直接给提示让我做，也很快做出来了（毕竟给提示了）。
统计ml的问题自认为答得挺好的，就是中心极限定理记的有偏差，但是面试时迷之自信，印度小哥觉得好像是对的，又不是很确定，不知道是不是挂在这了。。
面完自我感觉超好，觉得肯定是过了。。。

结果前一天下午面完，第二天一大早上班就收到hr的拒信。。。要feedback，hr没理。。sigh, move on了。。

仔细复盘，可能的挂点有稍微跟面试官争论了一下heapify的时间复杂度。我认为heapify看上去是O(nlogn)，但实际上是O(n)。但面试官觉得是O(n log n)。实际上heapify完了还要pop，总的时间复杂度就是O(n log n)了，我没有在这边解释清楚。Anyway，用heap也不是最优解，我也没在这上面纠结。

还有可能挂点是中心极限定理记偏了一个地方，precision的公式我写的是true positive / number of positives，面试官觉得这个好像是recall的定义，我也不是很记得了，所以不了了之。实际上没有写错，但是有歧义，分母的positives指的是实际上positive的数量。。

总的来说，还是要仔细复习ml的细节，记得个大概但细节上有错也可能很致命。

请问楼主coding的follow up 是什么，感谢

Follow up是

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. 求加米求加米~~~

我是像你说的这么做的。只是一开始讨论暴力解的时候随嘴提了一句heap。

老哥请问是投的linkedin的new grad吗？

不是，我2年experience，找人内推的

Kennxie 发表于 2019-7-31 20:56
Follow up是**** 本内容被作者隐藏 ****. 求加米求加米~~~

感谢lz 2米是上限 已经尽力加米啦

1231 发表于 2019-8-8 05:58
感谢lz 2米是上限 已经尽力加米啦

感谢感谢！