楼主math finance ms. 18年毕业,大概1年工作经验,今年4月公司发生了一点事情,本来就打算跳槽,所以5月初4月底开始准备简历,申请,面试。到现在大概面了20家公司(还在继续面),面了不少startup, 大公司(two sigma, point72, cubist, sony, Mckinsey, BCG, Vanguard, Amex, Quicken Loans(强推)), 小公司。以下总结以下各家公司的面试以及一些经验。花了超长时间写的,求大家多给大米~
startup:
1. simplebet: 是一家做体育的公司,貌似今年在扩招,给的package听说很好。 第一轮是一个probability challenge, 发了一个word, 让你一周内做完。主要用到了conditional probability and Bayes theorem. 有些题目Google可以找到。第二轮是电面,问了logistic regression原理,difference between ridge and lasso, how to predict a distribution using non empirical method, 其实就是在问baysian statistics, 楼主当时baysian stats不熟,这一轮挂了。
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10.American Express: 第一轮是和senior data scientist的tech面,问了一个classification 的case,how to deal with data imbalance, what are the metrics you would use, differences between array and lists. 本来要约Hiring Manager面的,后来再也没回复了,估计招了别人.
关于投简历:
楼主主要是Linkedlin投,先Filter on easy apply, 这些一般都是recruiters, 估计投了有100+,recruiter的好处就是他们手上有不少资源,你投了一个就相当于投了好几个,但是缺点也很明显,他们一般都非常Push,尤其是拿到Offer以后,对于他们来说,不在乎谁拿offer,只在乎close the deal and get the money. 我有被recruiter 催到逼我当天给答案,给我打了一个小时电话,三个人try to convince me how good the opportunity is........
然后就是上官网投,能找到内推就找内推,没有内推的话就好好改一改简历,可以找你之前的manager或者小伙伴改一改。有一个trick就是一家公司或者一个岗位可以试试投多次,有的时候recruiters可能这次没看到你的,下次就看到了。
楼主现在还在苦逼的准备并且面着,有面别的会及时更新的,要是拿到了满意的Offer再回来地里分享一波。求加大米~~~~!!!祝大家都面试顺利,offer多多!. check 1point3acres for more.
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