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Frank.Tian 2019-7-30 17:43:46 | 只看该作者 |倒序浏览

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[2018Fall] MS. DataScience/Analytics@GWU

生活的诸多方面，有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗？现在适应的如何了？有什么方面是你希望自己能早点知道的，可以提醒新人注意吗？:

生活方面就是刚到北美的culture shock和寂寞的心态吧，这是所有留学生都会面对的，所以也没什么新奇的。如果你想要在北美找份工作，最重要的是尽快克服生活上困难，提前开始注意招聘消息，开始为自己的职业发展添砖加瓦，自学一下python和r绝对不会吃亏

你以前是在哪个国家读的本科？在美国感觉学习负担压力大吗？感觉读本科和读研究生，有哪些不同？:

以前是在国内读的本科，因为之前是商科专业，所以最大的不同实际上是专业造成的。不得不自学大量计算机的东西真的很累，也很摧毁之前的自信心

一周需要学习多久才能跟上？你觉得拿A拿B难吗？:

课程本身不难的，基本只要你认认真真完成作业，好好听课考试分也不会低，像我这种零基础的也拿到几乎满绩点了，不过话说回来，和世界上其他的事情一样，容易的事情都价值不高，单单靠课堂的内容是很难去找到一份工作的，所以还要自学很多东西

平常除了上课之外，跟教授们联系多吗？是否有机会跟着做些研究？:

机会有的，有研究课题可以跟着做的，我有几个同学就是暑假在做，除此之外，有一个教授是在DC当地非常有影响力的Data Scientist，经常开讲座办活动，也有很多就业信息来分享，不过他好像跳槽到UVA了……其他的教授也不错，也有些资源什么的

平常除了多跟同胞交流，是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢？有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗？:

party没有过，可能因为我同学年龄比较大，都三十多岁，有几个人都没ins账号hhh，还有好几个退役军人（有一个尼泊尔大叔还建议我去参军，可以拿钱拿绿卡什么的……）交流都是课程和就业的交流，不过一起参加过几次happy hour，大家都很友善，注意的地方？保持开放和外向的心态去多交流吧，会收获很多

你获取求职信息的主要途径是什么？学校里的career service/job fair多吗？你觉得有用吗？:

学校的job fair用处不大，因为里面的企业很多只是来聊聊天的，如国你想投递简历还需要在他们官网上投递，那请问我来这是为了做什么……不过了解一些基本的信息还是可以的，就是性价比不高。学校有自己的网站handshake，在上面投递效果还是不错的，我知道有一个学长就是在那上面找到工作的

美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的？:

教授的东西比较实际，作业都是项目的形式，所以大家可以把学到的东西应用，不再像以前一样只做ppt了，看到自己学到的东西可以真的做出来成果的过程还是蛮酷的

美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的？:

课程都在晚上，导致大家都熬夜很晚，身边同学基本都2.3点才睡，起来就中午了，其实很影响身体

你来美之前英语水平如何？（比如托福考了多少），你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗？经过一段时间，是否有提高？主要通过什么途径提高？:

来之前是雅思七分，大体上没有障碍，但经常会有小尴尬的情况，不过我经常参加各种活动积极认识各个方面的朋友，这些都是有帮助的。我觉得教堂是一个好途径，认识了很多人，还在里面拿到了Capital One 的refer

请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:

我们专业真的很diverse，几乎全世界的国家都包含了，一共60多个人，中国人占四分之一，印度人六分之一，很多拉丁美洲的人，非洲/南亚/东南亚/欧洲都有几个，除此之外就是很多美国人了，也是各种专业都有，可以看出数据科学确实在各个行业都有自身的影响力。中国人里面既有北大的大神，也有很多双非的，专业的话主要还是文科专业的，像我这样商科，还有教育国际关系等等不一而足，cs和ee的也有几个，学起来比我优势很大。就业方面的话，看我学长学姐情况，只能说一般，一方面dc岗位不多，很多都有citizen的限制，一方面ds就业情况并没有麦肯锡吹得那么好。不过如果单纯找一个ba的工作，还是容易的，对技术要求不高，纽约这样的工作还是很多的，也有少数做ml算法做的好去了硅谷。其实找工作学校专业没那么重要的，最重要的还是你自己吧