诚心 2020fall数学转mscs目标前30高三围国内大厂实习暂无...

【专业&排名】：专业是一个很牛的数学实验班，所以总人数很少，前两年是第一；第三年班里转来两位大佬，所以虽然排名靠前但是前两位太难撼动所以百分比不是很好看
【推荐信】：目前打算找本校本系两个关系不错的老师各要一封；一个上过课且那门课成绩不错的中科院教授要一封；实习公司一封；tamu交换期间打算找个老师做项目/好好上课要一封
【实习】：本科数学专业，想转cs，两段实习经历：
1. 2019.2-2019.在一家自动驾驶不知名创业小公司做了2个月cv相关的实习，主要任务是读论文，试模型
. From 1point 3acres bbs2. 2019.4-2019.8在国内一家top5大厂的架构部门做了4个月云方向的实习，做过一些数据分析的工作，应用过深度学习的模型；代码也写了不少，网络，vim，oop，linux命令，工程开发流程，mysql，redis，kafka，druid在工程开发中都得到了应用；leader已经答应出一封推荐信了【交换】在项目选拔中以第一名的成绩得到大四在德克萨斯农工大学数学系交换一年的名额，除了大概率会要到的一封tamu老师推荐信（争取强推）之外对申请没什么帮助了吧？
【课程】
CS的基础课中，
1.《数据结构》：已修
2.《离散数学》：在数学系修的《抽象代数》+《数理逻辑》+《集合论》可以替（吧）
3.《面向对象》：没学过，熟练操作的语言只有c，Python，还有实习时开发用的golang，正在自学java
4.《算法》：照着普林斯顿老爷子的算法1学的，同时还学了点java；面试实习前还做了些题
5.《操作系统》：目前还没系统学过，找科班的同学要来了课件准备自学。linux的命令和计算机的一些基础知识在实习中也pick up了不少
除了这些之外，
还选修了《计算机软件技术基础》，里面专门讲了：数据结构，网络，操作系统和数据库；
.google  и数学系学的《概率论》《数理统计》《随机过程》《组合与图论》《计算几何》《数论》《常微分》《偏微分》什么的可能有用？
【申请方向】
一心转cs，但为求稳妥有学上决定混申cs，ds, computational math
1. 曾经对cv感兴趣，ng的《machine learning》stanford 231n都自学过，还做过一段cv方向的水科研水实习，在学校上过msra开的《人工智能实战》课程；不过接触的越多越觉得这个太玄学了太“炼丹”了，兴趣逐渐消退。。
2. 但是也不是一定不申请cv，毕竟之前做过很长时间的背景积累；cmu的cv项目还是想试试的
3. 现在在经历的第二段大厂实习后对cs general方向更感兴趣了，尤其是网络或data处理的方向，再加上我本身就是数学科班出身+有的学校cs太难进+这些学校每年只能报一个研究生项目，所以可能想混申cs,ds,计算数学
【初步定位】【求泼醒求建议】
梦校：Stanford 求推荐方向cs?math?
彩票：UCB cs general/Meng, UCLA mscs general?/Ph.d cs, Princeton cs general, Havard cs general, Duke cs general, UT-Austin cs general
主申：CMU cs general/MSCV/MCDS/MSIT/ml/ECE(曲线救国？), Yale cs general, Cornell cs genral, USC cs(Computer Networks)/cs(Data Science)/37项目, UIUC cs general, UCI MCS, Rice MCS
保底：TAMU math(这个是目前所处的交换项目里的，不用申请)

ps也还没写，完全不想找中介。需要调整的/补充的项目/接下来几个月需要做的事建议欢迎提出 爱您笔芯