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[专业/学校/教授] CMU MSAII 院系介绍+安利

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[18Fall] MS.自费AD CS@CMU

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:


你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:


请介绍你们专业的申请录取和就业情况:
见下文


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# 项目介绍
MSAII是在SCS的LTI下的新Master Program,原名是MSBIC(Master of Science in Biotechnology Innovation and Computation), 18fall的时候改名为了
Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation. 虽然说有蹭热点的嫌疑,但也可以理解是一个试验性的项目,主要的培养目标是AI+entrepreneurship
所以在课程里会有不少ML+entrepreneur的课程。地里貌似还没有很多介绍这个项目的帖子,下面会从选课/实习/个人经验角度来分析这个项目。

## 学生背景. 1point3acres
18fall项目中,绝大部分都是中国人,基本都是国内985,211 + 海本。同学的专业分布比较广泛背景丰富,但是大部分都是非CS背景(EE居多),所以是对转专业比较友好的项目。Instructor会比较prefer
. 1point3acres背景丰富或者三维 strong的同学。

## 选课
MSAII是一个两年四学期的项目。参照官网 https://msaii.cs.cmu.edu/curriculum-0,申请结束的暑假,项目会强烈要求同学enroll 15513(需要单独交学费)。513虽然
课程任务比较重,事儿多,对于想在暑假出去玩/实习/好好休息的同学也许会比较annoying,但是上完之后之后的一个学期选课上自由会比较大,所以还是比较推荐。
MSAII的课程主要分为5门核心课(4门课程+1个capstone)+ 6门ML必修课 + 至少36学分的选修课。项目要求每学期register至少36学分,至多60学分的课程,(在CMU,CS绝大部分贯穿整个
学期的课程是12学分,半学期是6学分,少部分重课是15学分,比如compiler或者OS), which means至少要选3门课,至多可以选5门课。*选课自由度非常大,如果每学期都选5门,可以保证
把CMU CS绝大部分想上的ML+system上完*

### 核心课. check 1point3acres for more.
首先说核心课,5门核心课贯穿整个四学期。第一学期2门,第二,三学期都是一门,最后一学期capstone project。
第一学期上两门,分别是 11-651, Artificial Intelligence and Future Markets 和 17-762, Law of Computer Technology。load都不大。

Future Market:主要是介绍AI如何在各种不同的场景中被使用。基本是team work做presentation,每节课两组上台展示,持续整个学期,打分主要是由presentation+期末考试组成。
上下来感觉这门课确实开拓了我的一些视野,对于我最大的收获在于打开了一些思维的局限,感受到一门技术(不光是AI,也可以是VR/AR,或者其他任何新兴技术)如何渗透进生产生活各个领域,对于打开一些思维成见很有帮助。. From 1point 3acres bbs
同时这门课会还会锻炼presentation能力,以及拉近同学们之间的关系,毕竟每周都要meet好几次。期末考试是当堂考察对于一些ML概念的了解(比如CNN做CV为什么效果好),以及根据不同的
场景需求设计AI system。
. check 1point3acres for more.
Law:这门课主要介绍一些和CS和技术创业相关的英美法系法律体系概念。比如Jurisdiction,Copyright,Patent,Long-Arm之类的。三次作业+一次take home final。作业和考试的
形式都是instuctor发几道题目,根据课上介绍的概念模拟判决。这门课,至少对于我来说,兴趣不是很大,但是对于以后的创业或者就业可能会有一些潜移默化的作用,至少知道怎么理解terms。

第二学期上一门,是11-695, AI Engineering。

AI Engineering:可以被理解为简化版的11785 Deep Learning,lecture涵盖的topic非常广,包括mlp,cnn,rnn,gan,vae和一些stoa的网络结构。作业也和785类似,包括三个作业和每周quiz。
三个作业是用tensorflow写CNN(vgg 或者 resent),machine translation + attention,和用gan做text style transfer。作业难度不大,load也不大,很快就能写完。

由于楼主只上了一年,所以也不是很清楚后面两门课是什么情况。

### 必修课
11-601, Coding Bootcamp
10-601, Machine Learning
10-605, Machine Learning with Large Datasets
11-611, Natural Language Processing
11-663, Applied Machine Learning
11-785, Deep Learning . check 1point3acres for more.
鉴于我个人的选课情况,目前我基本上上完了所有的必须课,所以可以提供一些个人体会。

11-601, Coding Bootcamp: 俗称的刷题课,课上老师会介绍面试中会遇到的各种类型算法题,并讲解算法。打分主要是mock interview + 当堂测试 + 每周HW。这门课最大的好处是
会有mock interview,就是学生之间互相扮演面试官和面试者,根绝面试表现互相打分。面试题目可以是cc189(这门课的官方教材),也可以leetcode题目,其中还有TA和Prof给每个同学
mock。我们项目所有同学都在第一学期选了这门课,个人体验对实习面试非常有帮助,可以事先积累面试经验,调整面试状态,并且强制开始刷题。load不大,如果去认真上课的话。

10-601, Machine Learning: CMU的ML基础基础入门课,对于完全没有ML背景的同学来说是一个不错的intro课程。601和301(本科生的Machine Learning)是co-list,所以
如果觉得这门课太浅的同学,可以选择上10701或者10715来cover这门课。关于这门课网上介绍很多这里就不赘述了,推荐第一学期上了,不浪费后面的选课名额。

10-605, Machine Learning with Large Datasets:曾经非常牛逼的一门课,在换了老师之后就变得非常非常理论,被各种吐槽。前半学期的topic和10601有不少cover,但是math背景的老师穿插了非常多的
prove(不要求掌握。打分主要是4次作业+2次考试+4次quiz+proj。作业还比较有趣,用mapreduce,RabbitMQ,Hashing等工具解决一些ML问题。如果对于ML不是很熟悉的话,可以留在第二个学期上。
占用时间不是很多,同时考试前老师会提供一个复习的提纲,照着抄 cheat sheet就行,难度不大。由于有video,所以这门课最后去当堂上的同学非常少。。这门课在18fall还不是必修,在19fall就变成了必修课。其实是一门会非常有用的课,主要看
老师怎么交,当然如果自己深挖的话,还是有不少work可以做。。总的来说比较有趣,可以作为在选了几门重课之后的调剂课。
. 1point3acres
11-611, Natural Language Processing: CMU NLP的入门(?,介绍了NLP的基本概念。打分由7次HW + 每周quiz + 2次考试 + proj组成。HW包括文本替换,有限状态机,
language modeling,edit distance,nlp的naive bayes classifier, POS tagging和用LSTM解决NLP等。Proj是team work实现一个QA system。 我们项目不少同学会选择第一个学期选这门课,Load不大。

11-785, Deep Learning:785是在CMU不少想做/感兴趣DL的同学的必选课。主要topic cover NN theory,mlp,各种CNN,各种RNN,attention, Boltzmann Machines, GAN,VAE,以及
几次guest lecture。打分主要是4次HW + 每周quiz + proj,没有final和midterm。这门课的HW提交采用kaggle,所以可以看到大家所有人的结果,以及被大佬各种屠榜。这门课的load不小,尤其是打分采用kaggle,
which means 只要想,performace可以一直往上刷。如果仅限于过cut off,那在ddl前几天一起team work一下就好,piazza上也会TA也会给一些hint structure,但如果想要结果非常好,那就得花不少时间理解paper,并加tricks了。
我们这学期的作业基本上是三个NLP,一个CV,对于我这个以前一直做CV的人来说有点苦手,不过跟着做也不太差。注意的是由于DL不像513,可以一下run出结果,得花些时间等结果,这无形中
就加大了debug的难度,再加上python还有不少坑,所以debug会非常痛苦。最好多去OH,多和大佬讨论讨论。另外,这门课的quiz不是给一般人做的。。。。。

11-663, Applied Machine Learning: 这门课是我唯一还没上过的必修课,但是学长学姐们评价都不是很高,load听说不大。


### 选修课
由于前两学期主要想把必修上完,所以基本没有选选修。官网上贴出了一些课程,instructor说这些是suggested elective,并不是强制只能从中选择,所以我们项目的选课自由度实际上是非常大的。
鉴于总共可以上1(暑假的513)+ 5 + 5 + 5 + 2 (最后一学期由36学分的capstoe),所以总计18门课,减去10门必须选,可以任意选择8门选修,并且享受SCS选CS课的high priority。
目前身边同学选的课包括但不限于CC, ACC, parallel computing, Computer vision, Computer Network, search engine, 等,所在选课上自由度非常广。这也是我认为这个项目的优点之一,可以任意点技能点,享受CMU的
CS学术氛围。但如果你的选修课和required有冲突的话,instructor会强制让你退掉选修。。

## 实习情况
在CMU基本所有同学都不用太担心找实习。MSAII大部分同学在上学期就找到了实习,其他同学在下学期也都找到了实习,实习公司基本覆盖FLAG,GS,Quoracoursera, Walmart, boeing等。建议来之前就开始刷题,来这边之后立马投简历,实习面试简单,所以只要能拿到面试基本就成功了一半。简历越早投坑越多,拿到面试机会越大,别担心投早了拿到面试但自己没有准备好。

除了实习,其实如果想读PhD也是有机会的,有很多时间去和其他professor联系,进lab。


在CMU SCS的一众大佬项目中,MSAII确实不是对录取背景卡的最严苛的,但是录取bar !=项目好坏,MSAII项目自由的选课,*极其*融洽的同学关系,基本100%的找工数据,可以保证两年学期期间收获满满,最大的缺点可能就是略显高额的学费和时间成本了。毕竟这是一个2年4学期的项目,对于想一年半毕业立马入职的同学来说,时间略显多余。






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泊蚂蚁酱 2019-8-17 04:53:02 | 显示全部楼层
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这个项目看名字就觉得bar贼高……
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 楼主| yyn19951228 2019-8-17 10:56:51 | 显示全部楼层
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ddd_jdrer 发表于 2019-8-17 07:37
You must have a minimum score of 25 in each of listening, reading, writing and speaking.
看到这句话 ...

不是很严格,我当时S也只有23分。但是G和T都是越高越好我感觉。

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JeanWu + 1 很有用的信息!

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ddd_jdrer 2019-8-17 07:37:39 | 显示全部楼层
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You must have a minimum score of 25 in each of listening, reading, writing and speaking.
看到这句话,想问下楼主这个卡得严嘛
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Tony竹 2019-8-17 04:11:04 | 显示全部楼层
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"MSAII 确实不是对录取背景卡的最严苛的"
建议看一下19学弟学妹们的背景……一个比一个可怕
另外19中国人只剩50%了,还有好几个白人……

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想问下楼主略显高额的学费是多少呢?
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 楼主| yyn19951228 2019-8-17 10:56:13 | 显示全部楼层
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kiralsx 发表于 2019-8-17 08:49
请问这个项目跟cs ds相比bar怎么样

这个项目比mscs和mcds比要简单很多。
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请问这个项目跟cs ds相比bar怎么样
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admin 2019-8-17 03:14:29 | 显示全部楼层
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作者获得大米奖励。谢谢你的分享。
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ZehaoGuan 2019-8-17 04:19:24 | 显示全部楼层
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人少氛围好,选课也还行,给杨老师打CALL!
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https://msaii.cs.cmu.edu/directory/students/current/all

基本全是中国人
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Tony竹 发表于 2019/08/17 04:11:04. check 1point3acres for more.
"MSAII 确实不是对录取背景卡的最严苛的"
建议看一下19学弟学妹们的背景……一个比一个可怕
另外19中国人只剩50%了,还有好几个白人……
. 1point3acres
请问这个在哪里看呢
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