EE/半导体背景phd转行ML以及跳槽经历分享

谢谢lz分享，我也是读材料本硕期间学了很多统计和ML的课，现在在一家半导体公司做ML/DS
目前做的方向算是在自己的domain里做ML，能创造些价值还是很不错的，但是最近也在考虑换工作了，认真学习中。。。
想问一下楼主面试介绍自己工作经历有什么侧重点？我觉得半导体这个space里ML应用比较少，讲太specific的问题别人不一定感兴趣，求指导！谢啦~

nsc 发表于 2019/08/25 06:13:05


lz这machine learning全是自学吗 有没有心得分享下？

我是先看coursera上Andrew Ng 的ML和DL系列的课程，完成后又读了Ian的deep learning的书，从数学角度对ML概念加深理解。经典算法都会上手coding实现一下，复杂些的也会弄点数据建个model调参玩一下。

工作方面遇到新的algorithm我都会去读一下相应的资料弄清概念，资料包括paper，视频，会议slides，中英文论坛文章等。不同人不同喜好，我的偏好是中英文文论坛 —》slides/视频—〉paper，主要是为了快速理解并上手。现在互联网发达，想要的信息网上都能搜到。

daiweiran 发表于 2019/08/25 06:47:11
楼主很幸运，我现在半导体公司，没机会做CS相关工作

是的，我知道很多半导体厂做process的朋友每天都在cleanroom根本没时间。但如果有机会的话，可以从数据处理做起，学一门coding做data analysis/manipulation，逐渐往ML/DS上靠，这样工作中用到coding提升熟练度。另外就是工作以外的时间学习了。

kitliu5 发表于 2019/08/25 07:28:23
谢谢lz分享，我也是读材料本硕期间学了很多统计和ML的课，现在在一家半导体公司做ML/DS
目前做的方向算是在自己的domain里做ML，能创造些价值还是很不错的，但是最近也在考虑换工作了，认真学习...

我的感受是：面试尤其onsite，相比于你之前做过的项目经历，面试官更感兴趣的是你这个人本身。条理清晰，逻辑准确，态度不卑不亢，反应迅速，这些更为关键，至于之前做的项目是否fancy是否200%match，如果他真的care这些就不会让你来onsite了

当然上述说法不绝对的，因公司而异。个人感觉互联网大厂更注重你个人本身（你的潜力/学习能力/聪明与否），反而是一些小厂或者非互联网的ML职位面试会纠结细节（某个 model你以前用没用过，某个术语你听没听说过），个人取舍就见仁见智了。

xxxholic0511 发表于 2019-8-25 07:56
我的感受是：面试尤其onsite，相比于你之前做过的项目经历，面试官更感兴趣的是你这个人本身。条理清晰， ...

谢谢楼主指导！感恩~

谢谢楼主分享。同样物理phd转cs, 身份也没问题了, 但还没转过去。正在努力中

DL书指的哪个？

daiweiran 发表于 2019-8-25 06:47
楼主很幸运，我现在半导体公司，没机会做CS相关工作

您好，可以帮忙内推么？我也是半导体方向的，马上12月毕业。谢谢。

xxxholic0511 发表于 2019/08/25 07:38:02


是的，我知道很多半导体厂做process的朋友每天都在cleanroom根本没时间。但如果有机会的话，可以从数据处理做起，学一门coding做data analysis/manipulation，...

DS vs CS，感觉更难一些。个人在学cs

lurenjia007 发表于 2019/08/25 11:07:41


您好，可以帮忙内推么？我也是半导体方向的，马上12月毕业。谢谢。

可以私信我