美本美硕有8个月实习相关经验的新人求定位PhD

定位申入学年度:        20
专业:        CS/EE/CE/Stats/Robotics
入学学期:        Fall
学位: PhD/MS
全奖/自费: 全奖（Phd）/自费(MS)
大致希望范围:        Top30（希望top15）
本科学校档次: 美本top30-40
本科专业: EE
本科成绩和算法，排名:        3.93/4.0
研究生学校档次: 本校留硕
研究生专业: EE
研究生成绩和算法，排名:        3.85/4.0
G单项和总分: 没考预测较低（320左右）
论文/科研经历: 2篇顶会workshop（2作/3作），workshop在投。还有一篇新文章准备投
相关工作经验范围: 8个月（北美亚麻deep learning组）
相关工作经验年数:        1-3年（ms+实习）
学科竞赛/奖励:        -
背景的其他说明（如牛推等）: 本校EE老板和stats老板应该可以强推，还有一个推荐人未定
你学校其他人的申请情况: 不了解
大家好。楼主是EE出身（很老了），硕士开始做高性能计算和deep learning/RL相关项目。现在到处去找科研经历。希望申请一个Phd研究范围是RL/deep learning相关的。楼主对将来Phd的研究目标和范围非常明确，现不考虑工作留美等等事情，就想专心做科研把心中的困惑解决。不希望随波逐流所以一直科研经历比较丰富但是产出很低，但也不希望灌水于这个field。

楼主对专业没有什么硬性要求，列举的四个专业都可以申（申stats的数学背景比较弱，因为没上什么专业课，但是统计基本概念都了解）。对学位要求也比较弹性（ms再转PhD也可以）。学校方面还是希望去比较好的学校（好的老板多而且交叉学科提供了更多的资源），但也不排除去一些排名靠后的学校，只要老板的研究方向和（特别是）科研态度和我比较一致就行。欢迎大家提供一些选校建议或者是推荐一些老板。感激不尽~ 谢谢大家了。

申请的地方包括美国加拿大或者欧洲都可以