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OPT到期前一星期火速拿offer--加所有面经整理

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先简单介绍一下,LZ的OPT下周五到期(总共150天的失业期),然后这周四火速拿下Senior BI analyst 的offer,下周二上班,最后时刻上岸,鸡冻之余特此总结之前所有的面经,希望助还在奋战的各位一臂之力。

LZ背景:master of BA, 工作接近两年,三个月的big data engineer intern,然后跳Expedia做了一年半的digital marketing,在Expedia的这一年半做的东西大多比较基础,总是被老板叫去做一些manual QA,无聊又没意义,然后老板也不是太欣赏tech的东西,所以真正接触到关于analytics的东西不多,LZ也是东拼西凑跟老板要project最后好歹凑了一些analytics,visualization,还有testing的东西能写到resume上,今年三月份的时候因为工作问题跟老板彻底闹翻,老板直接发信让2个月后走人,LZ给推倒了6月底。LZ的OPT前两年公司都没有给申H1B,明年是最后一次,然后OPT的失业期用了77天,总共150天的失业期,STEM-OPT就只有73天勒,基本上是倒数着日子找工作,好在最后一个星期终于拿到OFFER。因为时间紧迫,所以LZ瞄准的都是中小公司,大多都集中在湾区,虾图和纽约,因为工作上基本没接触过analytics或者product的东西,算得上是绝对的白手起家,所以找工作一路走来也是边学边面,踩了不少坑,在这里LZ把之前的面经给总结一下,各位大神轻喷:

找工作:楼主主要用到了这几个网站,
angle.co
这个网站全是startup,人数从几个到几百人不等
https://j-delaney.github.io/easy-application/
这个网页全是一键申请的公司,绝大多数也是startup
linkedin
设置Alert,每天刷,先把24小时之内的工作投了,然后last week


Resume: 这三个月LZ全是海投,从来没内推过,但是每天都会有HR回复,靠的就是resume,嘿嘿。下面总结一下LZ的resume,在观察了不少公司的BA/DA招人要求和咨询了公司已经跳槽的前辈以后,LZ总结了一下大多数BA/DA需要的技能,business and data analytics, data visualization and reporting, experimental testing and design, stakeholder management, 然后LZ先把这几个大点列在公司名字下面,在大点下面,先提行一句话总结做的project,最后再二次提行,写两到三个点关于project的detail,下面是example:

Data and Business Analytics:
      • Conducted data analysis of global traveler survey data using Python to support the 2019 SEM business vision-baidu 1point3acres
            o        Summarized the consumer perceptions data in terms of traveler types and locations, revealed the competition insights and visualized the results.
            o        Identified recognition gaps between customer segments, assessed the current performance, summarized the discoveries into actionable business tactics and presented to management team.
            o        Designed guidance of project execution and coordinated with business partners aiming to close the gaps.
      •        Pulled ad copy performance data through SQL database, conducted ad hoc data analysis for business partners to provide data support for messaging update.
      •        Conducted sitelink analysis to compare the traffic and conversion performance of seasonal and evergreen advertising campaigns.
Data Visualization and Reporting:
      •        Extracted data from millions of rows, tailored and delivered performance reports with quality using SQL on Google BigQuery to fulfill the management requirement
            o        Generated Ad hoc reports for both inside and outside business stakeholders. Uncovered the business insights.
            o        Collected, normalized, and standardized the files from business partners to increase the process efficiency.
            o        Extracted account structure data, calculated resource utilization rate, built KPIs and comprehensive dashboard to summarize the resource utilization rate and support the resource allocation plan.

楼主的个人感觉是这样的格式会让你的resume立刻突出你的技能(蓝色字体),然后一句话的总结(红色字体),最后如果感兴趣的话会多瞄一眼detail,相对于只用bullet point把所有detail一条一条写出来要有条理的多,毕竟HR很多情况下看一个resume也就10秒不到。

面试:
  • 技术面:SQL, SQL 分take home,online, 还有onsite 手写白板,take home的话时间是足够的,写的时候一定要把你的assumption写出来,比如问题是conversion rate,那么这个conversion rate 的分子分母是什么,为什么是这两个,你都要写清楚,用month,week,或者year做order的排序单位,也要写出来,尽量具体。online没啥好说的,要熟练,要快。onsite的话算是比较challenging的,做的时候也一定要先申明你的assumption,做SQL没啥捷径,基本就是练练练,唯手熟尔。 SQL的题目里面,window function,sub-query,各种join是必考的,window function经常考到的是running total,moving average的计算,还有rank,dense_rank, first_value, last_value这类在partition下面做排序选择的(ex:每月最佳销售),这些都是比较高频率的,window function的frame也一定要搞清楚,因为可能会用到rows between来定义行数。关于sub query,LZ不太喜欢用太多sub-query一层套一层的写法,这样很难一眼看出逻辑,一般LZ都是用with table_name as () 来先定义后面要用到的table,然后再join,这样code会变得简单明了好理解,具体的例子请参见LZ关于wayfair OA的面经:https://www.1point3acres.com/bbs ... D311%26sortid%3D311
  • 技术面:EDA, EDA基本都出现在take home assignment里面,做任何EDA之前,都要先看看data quality,大多数take home assignment都是excel格式的,这也意味着里面的数据很可能是手动输入的,那么手动输入的数据就存在以下几个可能的问题:missing value,wrong data type,spelling and extra space,前面几个都可以很快的找出来,最后一个需要特别注意,比如某个column的数据是name,那么在名字前,名字字母间的空格是可以很容易发现的,但是名字字母后面多带一个空格,一般visual check就发现不了,所以需要额外注意,也是工作当中很常见的问题。 然后EDA,基本就是把数据按照不同的dimension (age, location, gender) 进行总结,做chart,再找规律,然后给一些solution,关于EDA的example的话,可以去kaggle,github,上面有很多现成的例子
  • 技术面: Python(DS),LZ做过的Python data challenge不多,基本都是有关DS的,这一方面LZ比较薄弱,用python差不多一年不到,最开始是在data camp上课,然后就是工作当中用,然后买了几本书(各种经典教材)回来自己琢磨,用到的工具就是google,github,kaggle,还有medium上面的towards Data Science那个channel。 一般的take home exercise都会给够时间,花个周末基本还是能自学搞定的。对于python的学习,楼主的建议是有时间的话还是看书或者上网课比较好,这样会有一个好的知识构架。
  • 技术面:统计,LZ遇到的统计技术面也不多,问的问题集中在怎么interpret结果,还有各种参数,比如说斜率啊什么的。
  • 技术面: 数学题,LZ遇到的数学题基本都是GMAT的难度,运用一些基础的公式,比如profit = revenue - cost这类就可以解决,有些时候还会加一些变量,比如时间等等,但是都不难。
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  • Case: 常规,常规case也遇到了不少,基本集中在pricing和strategy execution(whether or not to execute a strategy),这类问题往往都有明确的框架,楼主也刷了 case interview secretcase in point这两本经典教材,刷完以后基本是可以handle的
  • onsite PPT:不少startup的take home exercise是一整套SQL+DS+product metrics一起的,然后还要求onsite的PPT,这个LZ也做过好几次,只要take moe exericise过了,onsite的时候问题一般会集中在interpret your number和provide solution上,LZ在面brightwheel的时候遇到过一个SQL问题,每个学校的第三个invoice,在公司给的数据里面,只有一个column (invoice create time)可以拿来做order,然后LZ选择的是dense_rank,因为creat time有重复,某个学校在某个时间点同时create了很多invoce,然后对方的问题是"why do you think we ask you this question",楼主的回答是,找 Aha!moment,并且以这道题为例,学校从开始零星使用到突然在某个时间点上开始大量且频繁的使用你的产品,这就是一个aha moment,进而我们可以去观察整个用户群体的aha moment,并且优化产品的特点,最后尽量提前aha moment
. check 1point3acres for more.

总结: 这三个月前前后后面了30+的公司,最后onsite了6家才拿到offer,也算是苦尽甘来,LZ自认不是特别聪明的人,弯路也走了不少,上面都是根据LZ的面经进行的总结,期望能对还在找工作的小伙伴有帮助,况且以LZ的条件(STEM OPT只有一年+跟老板闹翻辞职走人)都能拿到offer,我相信大家最后是都拿得到的,一定要有耐心,不要放弃,多总结,保持乐观的心态(楼主这三个月是该吃吃该喝喝,每天吃饱睡足+一小时固定遛狗),当然,面试就是个云暧昧的过程,在签offer上班之前,不要想太多以后和公司之间你侬我侬的事情,要雨露均沾,着眼于眼前的面试,尽力争取,最后祝所有小伙伴早日拿下心仪的offer。


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qianh1225 + 1 很有用的信息!
zhongyujun222 + 1 给你点个赞!
malco008 + 1 赞!有策略有执行力!
Adelaaa + 1 干货!谢谢分享!
君为妖 + 2 很有用的信息!
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 楼主| tracygogo 2019-9-6 11:24:36 | 显示全部楼层
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memesisi 发表于 2019-9-5 15:27
AARRR 是什么套路鸭求解谢谢楼主!

以下是楼主的个人理解:湾区的internet product company的增长运作模式都是一个模子里面搞出来的,先acquire customer(ex:sign up),然后在convert (ex: make a transaction or post something), AARRR模型就是一个比较通用的做这类增长运作模式的,也可以叫funnel analysis,在AARRR模型下面,所有的customer activity都可以被划分到每一个具体的步骤,然后被各种metric来quantify,这样才能更好的了解用户习惯来优化你的产品或者运营。了解AARRR对于你面试product/BA/DA很有帮助,一些核心的问题,比如:How do you measure a product/feature? one of my metrics is doing down, whats the problem and your recommendation? Can you design a metric to measure customer activity。这类问题都可以用到AARRR的思想,当然面试不同的公司,AARRR也可以有不同样子,面湾区的product company,metric design/analysis 就是核心问题,具体关于AARRR的话,请参照:
https://medium.com/@ms.mbalke/aa ... e-ship-e91d4082994b
https://medium.com/@ginoarendsz/ ... mework-b8570d6ae0d2

medium.com是一个非常好用的网站,关于怎么做增长,analysis,都可以去上面搜相关话题,然后https://medium.com/stellarpeers,这是个专门准备product 面试的网站,最后是andrew chen的博客:https://andrewchen.co/

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vickihuuu 2019-9-5 06:06:19 | 显示全部楼层
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kinkin13 发表于 2019-9-1 06:33-baidu 1point3acres
什么叫 master of BA     =   MBA?

应该是master of business analytics?
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 楼主| tracygogo 2019-9-1 09:58:34 | 显示全部楼层
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kinkin13 发表于 2019-9-1 09:36
楼主原来是supply chain 的背景,握爪,哈! 我 MBA specialization in supply chain. 刚结业进入到金融spe ...

哈哈,这么看也算半个同行了,虽然我从来没在supply chain行业工作过,life is hard,keep calm and carry on!!!
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hwaaron 2019-9-1 05:30:51 | 显示全部楼层
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恭喜lz~ 看得出是个执行力很好的人 加油
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叶知晚 2019-9-1 05:47:29 | 显示全部楼层
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谢谢楼主分享,简历和面试的点讲的都很好。
其实楼主如果多找找内推可能机会会更多,但是找到工作就好,祝H1B顺利!
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pine1994 2019-9-1 06:18:14 | 显示全部楼层
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蹭蹭楼主的好运,争取早日上岸
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 楼主| tracygogo 2019-9-1 06:21:13 | 显示全部楼层
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hwaaron 发表于 2019-9-1 05:30
恭喜lz~ 看得出是个执行力很好的人 加油

谢谢!哈哈因为火烧眉毛迫在眉睫了,平时还是吊儿郎当的~
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 楼主| tracygogo 2019-9-1 06:22:16 | 显示全部楼层
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叶知晚 发表于 2019-9-1 05:47
谢谢楼主分享,简历和面试的点讲的都很好。
其实楼主如果多找找内推可能机会会更多,但是找到工作就好,祝 ...

其实2-5月份也在零星找工作,那个时候内推了不少,都挂掉了,诶**的痛。
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 楼主| tracygogo 2019-9-1 06:26:15 | 显示全部楼层
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pine1994 发表于 2019-9-1 06:18
蹭蹭楼主的好运,争取早日上岸

加油啊!坚持就是胜利!!!
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kinkin13 2019-9-1 06:33:35 | 显示全部楼层
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什么叫 master of BA     =   MBA?
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Expedia这么坑,都不给人抽签???听说办绿卡也巨慢。好歹也是家大公司,怎么搞得这么廉价
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