请教各位 关于ml方向留本校和出国读研的建议

学校：国内TOP2高校
2016年本科入学由于中间转专业降过一级目前是开学大三
专业‍‌‌‌‌‌‌‌‍‌‍‍‌‍‌‌‌‌‌‌：计算机类
成绩：目前算法下是3.64左右 排名未知 估计是20%-30%之间？大一专业不感兴趣所以成绩比较挫 后面几个学期整体上成绩在上升 英语目前还没有成绩
所在实验室是机器学习方向 水平较高 近两年实验室ICML NIPS CVPR等每年每个会议都在两篇以上 但是感觉方向不是特别热门 个人的话目前即将投出一篇二作TPAMI 争取今年独立做一篇CVPR之类的
实验室老板人还不错 比较年轻 水平也很高 不过由于一些原因 组里工作强度不小 在科研之外也要做一些系里和大老板的项目 这个假期由于实验室的缘故在某二线互联网公司研发岗实习
由于组里比较火 大概保研在今年冬天基本就确定了 目前的话如果选择留校保研应该能读硕士
我本人现在比较纠结 一方面对于机器学习方向比较感兴趣 但是觉得没有对学术特别特别热爱 也就是非phd不读的那种 以后目标也是进产业界发展 出国的话应该也会申请ms项目 所以想请教一下：
1. 目前出国读研性价比如何？我校15级申请非常惨烈 以目前的ml申请形势和我个人目前硬件条件来说 申请出国和组内读研那种对自身发展更有优势？这里的话家庭条件尚可 可以承担出国ms的费用
2. ml岗位 只有硕士学历是否有些鸡肋？高不成低不就的感觉？是否有必要一定要读phd？
3. 不太了解国外ms对国内本科学校和gpa的要求如何 请问应该在科研还是实习方面投入更多精力呢？

ML读硕士感觉没啥用，在美国不如做普通码农简单粗暴好混一些。要是真喜欢ML可能还是读个PHD更好一些。仅仅个人看法。

另外我现在有一种感觉 就是机器学习的落地实际上挺一般的 产业界的模型‍‌‌‌‌‌‌‌‍‌‍‍‌‍‌‌‌‌‌‌和方法很多都是几年前甚至更久的成熟方法 和学术界现在人人投paper的火热不是很匹配 不知道有没有相关行业的巨佬们发表一下自己的看法？
还有就是读个ms在机器学习这个方向是是否有些高不成低不就的鸡肋感觉？ 代码能力不如传统cs 学术能力又不如phd这样子

没有人吗 有没有相关方向的前辈指点一下?

仰望T大dalao，我觉得lz的情况可能问实验室师兄师姐或往届申请的同学更好，他们可能了解的更清楚，或者已经实践过你计划的道路了

T大 top2， top1 指？

1. 代码能力看个人的努力，跟是不是CS科班出身没必然关系。
2. 不建议ML硕士。以我身边的样本来看，去美国读硕士的，无论CS/MIS/EE，想在美国找工作的都转码了，要不就是提前拿到BAT的offer毕业直接回国。
3. 结合你T大&金融家庭背景，可以考虑转统计/商学院的金工。
CS硕士只是去大公司当码农的敲门砖，无论国内还是国外。