【分享】分析 7 年 CS 研究生申请数据得出的经验总结

18 年 Fall 申请的时候，和同学一起分析了 GradCafe 上 2009 到 2016 年的美国 CS 研究生申请数据，最后大家都有了相当不错的去处！现在分享出来，希望对今年申请的同学有帮助～

主要研究了下面这些 FAQ：

• What are the factors that are related to admission results?
• Is there a single dominant factor in the context of admission?
• Does GPA or GRE scores matter?
• How can we predict the admission result?
• Are there any interesting phenomena that can be found within admission data?
  

结论就不剧透了，GitHub 链接在此：

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正值求职季，如果有帮助，求 star！求大米！

Gradcafe上都是海本吧。。。。不知道对大陆有无参考价值

太强了8，紫薯紫薯

哈哈这个真心不错，有理有据有趣

真不错，谢谢楼主！

这个数据是主要包括海本么？

楼主真强，数据分析~~~~~~~~~

不错不错，但是得出的结论似乎就是大家目前的主流观点呀，如果能把训练好的prediction model拿出来给大家测一测说不定会有更多star LOL

厉害了。 紫薯紫薯紫薯