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现已迷茫!真心求比较!USC MFE vs SCU MCSE

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匿名用户-FD1EY  2019-9-13 06:12:06 |倒序浏览
[2020Spring]
  • [MS.AD无奖][MFE/Fin/FinMath@USC]
  • [MS.AD无奖][CS@Santa Clara University]
  • [.][@]
  • [.][@]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 就业率是一项重要参考指标
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): USC的“品牌”可能回国响亮些,但其MFE专业毕业生流向鲜有人了解;SCU很多人可能不知道,但个人感觉其CS专业就业率比USC MFE明朗

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    我现在太困惑了,求各位地里的前辈指点一二!

    本人美本刚毕业。本来去年申请19fall研究生的,但结果并不是很理想,最后USC MFE发了一个20spring的offer以后,定下来先去USC。由于个人还是对coding有着热情,想从事sde方向的工作,原先计划试试看能否第一学期之后转到cs37项目(申请前没了解清楚这个项目所以没投,自己的锅)。当时的想法是,如果转cs37难度太大,那就定下来mfe然后努力往fintech方向靠拢。期间在地里和其他论坛查询了很多关于USC MFE项目的资料,有一些声音,大致意思是课程设置不理想,或者毕业之后有些难以找工之类的;也去过quantnet这样的论坛看看本地人的想法。看完这些其实有点迷,因为可用信息比较少。

    本着对申请结果不满意,和对转码的不死之心,上网了解了一些对转专业友好的cs项目,这才了解到SCU MCSE。后来看到有人说这两年开始不怎么招转专业了,所以也就抱着试试看的态度没有太多期待,把申请递了出去。决定递这所学校是因为不要求推荐信——考虑到之前申请找的两个prof已经给予我太多帮助了(很多教授只愿意递三五所学校的letter,但我的两个教授把所有学校都给递了),怕是再找他们会败了好感(跟俩prof交流挺多,不单单是要一封信的关系),而且也就是顺手申请一下cs。
    .--
    递完没几天,负责招生的人就来邮件了,让我核实本科修过的cs课程之类的。我觉得发邮件讲不清楚,干脆就去了一趟SCU当旅游了。除了核实课程信息以外也跟招生官聊了聊,整个过程比较轻松愉快,不过回家之后这两个礼拜我也就没把这事放在心上。结果昨天早上学校那边联系了我,说有一门课他们还是不清楚是不是符合他们的要求,要我发一份当时的syllabus。我找了老半天给他们发过去,过了不到20分钟(?记不清了)就发了offer。看到offer我还挺开心的,但是理智之后就要面临选择问题了。
    .--
    理想的求职方向是sde,当然我之前说过如果去了mfe之后能做fintech工作也可以。其实心里多多少少有答案,但是在身边一个又一个人叫我去USC之后,心里反而有点虚(有种众叛亲离的凄惨)。他们的理由当然很多样:父母认为USC综排高,SCU虽然开始排了但之前目前鲜有人知,怕我如果日后回国找工有阻碍;女朋友认为USC学校大,人脉资源广,能结识更多的、形形色色的人;高中到大学五年好友觉得,本科top30,USC怎么说也22,去名次更低的操作很迷。我的想法是这样的:cs相比fe肯定更适合找理想的sde工作;SCU的位置还是不错的,当然,学校也只能把你带到这里了,剩下的要凭真才实学还有人际交往了。

    所以现在就想请各位,尤其了解这两个项目的各位,给我指指路:1. 从就业率(仅美国,不包括回国就业)角度,哪一个项目更理想? 2. USC工院内想要转cs37的话,难度有多大?谢谢各位大佬了!

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    yiqingzhao 2019-9-15 06:36:28 | 只看该作者
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    楼主,USC MFE读出来基本找不上工作。我先不说很多金融机构不sponsor (当然你要是有绿卡另当别论)LA 很多银行的risk quant最低要求是UCLA MFE。而且MFE和fintech是两个不同的事情。。。mfe学的更多的是奇异衍生品的定价高不成低不就,建模比不过数理统计的博士,front desk吹牛比不过藤校的本科。。国内量化做不起来因为很多衍生品交易的监管规则和美国很不一样。MFE在美国的出路更多的是金融机构的风险管理部门,没什么前途钱还少。我今年录了UCLA的MFE所以我知道。
    . Χ
    都是靠技术吃饭,劝你选CS。排名什么的在美国是浮云。随便说一句,楼主要是有空可以去GS,MS,citadel的网上逛逛,很多岗位都明确表示(financial knowledge is not required)。 CFA自己的research paper表示在码农横行的年代,在美国这是一个日暮西山的行业。CFA过几年都要考coding了楼主可以感受一下。
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    joe3398 2019-9-18 01:40:58 | 只看该作者
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    caszrc 发表于 2019-9-15 03:14
    之前有问过,小秘的意思就是:哪怕4.0都是无法保证的。而且现在第一学期不给选cs课了就很崩。我抽时间去 ...

    我只见过一个案例,不一定有任何代表性,给你参考。我觉得这种个例效仿意义也有限,慎重哈!
    17年的事。
    我同学,第一学期也是工院的4.0,但是因为错过DDL,转cs失败了,但是可以转ee。当时行情也比现在好,他虽然ee选的都是cs的课,后来就去亚麻上岸了
    . Χ不过有个问题就是现在ee选cs的课,简历关筛选和h1b增大rfe概率,你可能要考虑。
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     楼主| caszrc 2019-9-15 03:17:40 | 只看该作者
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    wangdiao01 发表于 2019-9-13 10:53
    emmm你要是打算一毕业就回国,好像这俩项目的就业率对你没啥意义,去综排高的;
    你要是不打算一毕业就回国 ...

    scu的那个offer我是winter quarter入学,暑假如果enroll full-time的话也算一学期,所以理想的话明年fall可以做个part-time,后年暑假做个full-time(目前看来只能这样安排比较理想了,跟fall入学肯定安排上有差距)。
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    joe3398 2019-9-13 09:00:01 | 只看该作者
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    本帖最后由 joe3398 于 2019-9-13 09:01 编辑

    usc37好像第一学期4.0 但是也不是最新信息 fe和ee好像是互相转没啥障碍 但是这种不确定的
    楼主打电话问问usc小秘吧 ..
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    wangdiao01 2019-9-13 10:53:00 | 只看该作者
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    emmm你要是打算一毕业就回国,好像这俩项目的就业率对你没啥意义,去综排高的;
    你要是不打算一毕业就回国,等在大厂干满opt之后回国谁还看你的毕业院校呢,更何况usc人这么多,本身也不是大S这种全世界都知道的好学校,综排这东西别太差就行了,还是要选好就业的项目比较好。
    而且我要没记错的话spring入学是不是少一次实习啊,感觉蛮亏的?
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    lllily 2019-9-13 11:53:40 | 只看该作者
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    Just FYI:从身边比较小的usc mfe sample size看,似乎留美情况不是很乐观。因为加州科技公司多,金融机会不是太多,我知道的大部分都回国了。还有转data的,上岸乐的。然后学的比较数学,可能相对不是那么实用吧。scu不太清楚,我觉得你可以好好了解一下过去的学生的就业率,如果OK就转码,当然也很难要有心理准备。加油!!
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    Leek 2019-9-14 10:59:10 | 只看该作者
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    去SCU太亏了,果断USC。顺便问下楼主三维。
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    lsy1991121 2019-9-15 01:15:31 | 只看该作者
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    Leek 发表于 2019-9-14 10:59
    去SCU太亏了,果断USC。顺便问下楼主三维。

    今年已经排名54名了,54名的硅谷CS项目很亏吗?……
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     楼主| caszrc 2019-9-15 03:14:13 | 只看该作者
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    joe3398 发表于 2019-9-13 09:00
    usc37好像第一学期4.0 但是也不是最新信息 fe和ee好像是互相转没啥障碍 但是这种不确定的
    楼主打电话问问u ...
    . Waral dи,
    之前有问过,小秘的意思就是:哪怕4.0都是无法保证的。而且现在第一学期不给选cs课了就很崩。我抽时间去学校看看能不能问问学生吧。anyway谢谢你!
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     楼主| caszrc 2019-9-15 03:20:51 | 只看该作者
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    lllily 发表于 2019-9-13 11:53
    Just FYI:从身边比较小的usc mfe sample size看,似乎留美情况不是很乐观。因为加州科技公司多,金融机会不 ...
    . Waral dи,
    啊,还真的是这样啊,这样的话我觉得之后再转data/码那不如选择现有机会了。我本科学过不少cs课,所以虽然是转专业,可能这也是被cs录了的原因吧(基础课程都满足要求)。总之谢谢你啦!
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     楼主| caszrc 2019-9-15 03:27:08 | 只看该作者
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    Leek 发表于 2019-9-14 10:59.google  и
    去SCU太亏了,果断USC。顺便问下楼主三维。

    美本30左右;综gpa 3.45,专gpa 3.69;gre 325(v155,q170,w4.5)
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