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谷歌脸书过经

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2019(1-3月) 码农类General 博士 全职@google - 内推 - Onsite  | | Pass | 应届毕业生

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补上今年初脸书和谷歌的面经吧,总的来说,脸书问原题次数多一些,过程要随意一些,谷歌面试感觉比较按规则来(面试官时不时会记录一下并且全程无表情),一般来说会问到一些你没准备过的新题。两家我遇见的面试官都很专业,必要时都会给hint,都会及时指出代码有bug。

脸书有四轮,每轮四十五分钟。第一轮是manager问行为问题,问之前的项目,会抓住你说的某句话突然细问下去,说实话答行为问题有点心累,最后结束还有十分钟时,突然让我写道刷题网中等难度的题,之前hr也没说过有题,我还是给做完了,大叔说你这个做法是对的但他是第一次见,然后让我口述了另外一种普通一些的做法。事后想有可能这个突然冒出来的题是为了测试抗压能力的(纯属猜测),我碎碎念十分钟太短了的表现可能不太好,
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有题目不会就一定和面试官多交流,看自己的思维已经进入了什么误区里,然后赶紧倒车出来,抓紧时间多要hint,只要最后能写完还是有机会的。千万不要自己一个人不说话,浪费了时间。这里可以改进的地方就是早点要hint,很可能你思考的方向一开始就不对。



补充内容 (2019-9-13 22:06):
是shadow不是shallow

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elsinore 2019-9-14 06:09:32 | 只看该作者
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恭喜啊 lz应该是SDE-ML吧
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GeniusTang 2019-9-19 04:51:28 | 只看该作者
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恭喜楼主,想请问一下楼主当时狗家申请的是phd software engineer还是phd software engineer - machine learning呢。楼主了解狗家的swe-ml是什么形式吗?如果要考ml design应该如何准备呢?谢谢
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 楼主| xil12008 2019-9-19 09:29:33 来自APP | 只看该作者
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GeniusTang 发表于 2019/09/19 04:51:28
恭喜楼主,想请问一下楼主当时狗家申请的是phd software engineer还是phd software engineer - machine learning呢。楼主了解狗家的swe-ml是什...
有点不记得具体是哪个了,但是可以去match关于ml的项目
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