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新人面经:狗家Onsite

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2019(10-12月) MachineLearningEng 博士 全职@google - 内推 - Onsite  | | Other | 在职跳槽

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本人非CS专业,有几年做CV的经验,靠朋友内推申请了狗家MLE的职位,总结下面试内容,希望对大家有帮助。一共面试5轮+lunch,2轮ML相关(具体topic是跟recruiter沟通的,大概在ML General,CV,NLP,recommender system里选俩,本人选的ML general和CV),2轮Coding,和1轮Googlyness(behavior questions)。听说这算是狗家最近的MLE标准流程吧。


第一轮面ML General,
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自己表现不能说完美,但是大概都有思路,至少没有尴尬冷场过,希望能有好的结果。

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DanielChai + 1 很有用的信息!
hanidream + 2 给你点个赞!
Tokyo职人 + 2 欢迎分享你知道的情况,会给更多积分奖励!
匿名用户-YQWID + 15
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 楼主| lyyanlely 2019-10-9 02:08:58 | 只看该作者
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多谢地友们的祝福,虽然coding的反馈不是很好,onsite居然通过了,希望能顺利走到offer
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祝楼主好运 顺便求问楼主怎么写的A的object?
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 楼主| lyyanlely 2019-10-3 00:25:14 | 只看该作者
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好神奇,hr让我在nlp cv 和ai里面选,居然分类还是不一样的
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zoelland 2019-10-7 11:27:39 | 只看该作者
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楼主请问你是在哪里面试的?另外那个第四轮题目有类似的leetcode题目吗?祝好运!
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 楼主| lyyanlely 2019-10-8 04:55:32 | 只看该作者
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zoelland 发表于 2019-10-7 11:27
楼主请问你是在哪里面试的?另外那个第四轮题目有类似的leetcode题目吗?祝好运!

貌似leetcode702就是
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DanielChai 2019-12-28 13:52:44 | 只看该作者
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恭喜。请问面的是L4吗?
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xiaoyugan 2020-7-12 10:53:47 | 只看该作者
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给楼主点赞 非常详细!!!
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