985倒霉会计/三维&软背景还行/混申BA&DS&MIS求拍砖!!!

之前的帖子沉了（捞不上来了。。。）另外又update了一些信息

本人本科人大会计，无二专业，混申BA/DS/MIS
专业背景硬伤，只学过微积分,概率论,线代,python,R,数据库,统计学,统计学习,机器学习,数据挖掘,随机过程,最优化
无海外交换，只有一个剑桥暑校，无海外教授强推；只有两封人大教授+亚马逊老板推荐信

三维：
GPA 3.88 5%（WES 3.95），T109(s27)，G325（应该是不会再刷了。。）

实习：
亚马逊（4个月）+1段国内互联网（3个月）+1段PE（3个月）
天天写sql+python+r，用Tableau画图，一共四五段ML建模经验（从用户分析到供应链分析的都有）

科研：
跟校内老师合著了一本教材《数据分析与可视化实战》(主体内容基本都自己写的= =)，300页，大概1月份能出版(估计是赶不上某些项目ddl了)，内容包含一大堆sql，python语法，Tableau和ML建模案例
另外还做了一段知乎推荐算法的优化科研，写py代码为主(文本挖掘+手撸推荐算法)

bg总结：
三维不错，实习科研也还行，但专业背景硬伤，没交换没暑研没牛推硬伤

附上选校：
彩票：MIT BA, Havard DS
Tier 1: CMU BIDA, NYU DS, NYU MISM, USC DS, USC BA, Chicago Analytics, NW BA, UPenn DS, Brown DS
Tier 2: UCB IEOR, Cornell IEOR, Columbia BA, WUSTL BA, WUSTL MISM, Emory BA, WF BA, UIUC MISM
Tier 3: Columbia AA, Rochester BA, JHU BA, BU BA, Georgetown BA

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我觉得背景够了（大佬好强，跪