[干货介绍] MIT Master of Business Analytics

项目介绍
MIT的Master of Business Analytics（MBAn）项目隶属于Sloan管理学院，并且和运筹学研究中心（Operations Research Center）联合办学。项目时长是十二个月，教学从8月底开始，至次年6月结束，共有两个学期，6月份开始则有一个跟各类知名企业合作的全职实习（capstone project）。本项目开办于2016年，至今已有三届毕业生，class size也由最初的16人增长到了现在的60人，未来应该也会稳定在60人左右的小规模。楼主是2018年入学的第三届毕业生，目前已经关注

课程设置
MBAn项目的毕业要求需要修满111-141学分（是的你没有看错，MIT一门课通常是12学分），相当于十门12学分的课程左右，其中每学期最多可以上66学分的课，最多54分来自商学院（被MBA抱大腿）。由于是一个非常就业为导向的项目，从入学的一开始同学们就被安排了非常充实的一年。第一学期的课程安排非常的满，共有6门总共54学分的必修课，以机器学习，优化理论以及一些常见编程语言的应用为主。
与很多学校不同的是，MIT在秋季和春季学期中间有一个为期三周的短学期叫做Independent Activity Period（IAP）。这期间会有许多求职方面的辅导，从简历修改到模拟面试都有涉及，为这个项目的最大卖点：capstone project打下了很好的基础。因为在IAP的最后一周，参与实习的各大公司会有代表来学校进行面试，MBAn同学们的整个一月都会在压力中度过。经历过紧张的IAP后，春季学期会轻松不少，除了开始准备暑期的实习和全职工作的面试以外，选课上并没有任何的限制，大部分同学都会选择一些自己比较感兴趣的课程来补充知识，像MIT CSAIL（计算机及人工智能学院）的深度学习等课程都是非常受欢迎的选择。


地理位置
MIT坐落于波士顿对面的剑桥市美丽的查尔斯河边，Sloan商学院更是有180度无遮挡的震撼景观，是一个非常适合潜心学习的环境。学校周边一直处于新地产的建设当中，也有许多知名企业（Google和Apple的研发分部均在学校附近），因此生活成本不低，住在学校宿舍的2b1b房租大约是1400美元左右，如果在校外的公寓价格会更高一些。饮食方面，学校周边好吃的餐厅不多，最受中国学生欢迎的餐厅大概就是素描湘菜和木兰台菜。由于波士顿面积比较小，Uber或地铁到市区的中国城或波士顿大学附近的美食区Allston大饱口福十分便利。不过总体而言，波士顿不是一座生活丰富的城市，比起唱K蹦迪等年轻人喜闻乐见的活动，大家还是更喜欢在家相聚研究（玩）学术问题（桌游）。


申请要求

• 成绩单
• 推荐信三封（两份来自教授，一份来自实习或科研manager/supervisor）
• 个人简历
• 一篇申请文书：Please describe your reason for pursuing the Master of Business Analytics (MBAn) degree.  What do you hope to gain from the program? And what are your career aspirations? (500 words or less)
• GRE or GMAT及托福分数（如果在英语教学的学校接受完整的本科教育，则不需要提供托福分数）
• 两段视频面试，包括一个自我介绍和一个常见行为面试问题的回答
• 标化以及成绩：平均GPA: 3.90，平均GRE Quant: 168
  

MIT BA项目对文书部分的要相对较少，招生官更多是从简历成绩单等相对客观的标准出发进行申请者的初步筛选，在硬性指标，即学术成就和实习/科研经历达标之后才会进行下一步审核。值得一提的是MIT BA的面试相当关键，作为一个以就业为导向的硕士项目，申请者的英语表达能力和求职能力十分重要，因此被录取的中国学生仅有一人来自大陆本科（复旦管院），绝大部分中国同学在美国知名的院校就读（CMU，NYU，UMich等）。


学费水平
由于在商学院，MBAn项目的学费是$87,740，不过由于所有人都会参与capstone project，公司会给每个学生赞助$22,000，因此实际要付的学费是 $65,740。除此之外，与教授做Research的话每学期也有$10,000的工资，因此如果积极参与的话总花费还算合理。波士顿作为一个高消费城市，一年包括学费的总开销大约在$90,000左右，不过学校周围餐厅健身房宿舍等配套设施十分齐全，所以生活质量还是有保证的。

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个人体验

引用知乎上一句名言，在MIT读书的“好处是再也不用和笨人一起工作，坏处是你成了那个最笨的人。”


这句话对于MBAn项目来说非常适用，你永远不会想到平时总是安静的盯着电脑的法国男生在上课的时候会突然激动地和教授讨论优化理论在机器学习问题中的应用，不会想到平时总是问你问题的美国妹子在入读之前就已经手握知名对冲基金的offer，更不会想到普林斯顿毕业，又在麦肯锡工作过多年的同学会有兴趣来就读这个仅有一年的硕士项目。MIT就是这样一个神奇的地方，汇聚了世界各地的有趣又上进的年轻人，激励我向身边的所有人学习。

学术上，由于这个项目的教授大多来自运筹学背景（Operations Research），大部分课程的理论性和数学难度都相当的高，因此一个扎实的线性代数和统计学基础是开学第一个月不崩溃的关键。除此之外，因为不同的课程会使用不同的编程语言，还要强行学习MIT开发的Julia，因此熟练地掌握R和Python里面数据处理和机器学习流程会让生活轻松许多。不过总体而言，MIT的课程虽然难度高，但只要认真学习，和同学积极讨论，获得一个比较理想的分数（大部分课得A）还是不难的，上一届的44位毕业生里，更有7个同学取得了全A的成绩。

就业方面，虽然课程内容十分前沿，但是与业界的以计算机理论为主的机器学习应用并不是十分契合，因此毕业后在硅谷工作的同学并不算多，有相当一部分人进入了某个特定领域（金融，零售，医疗），或是咨询公司工作。对于科技行业感兴趣的话，由于这个项目并没有提供很多系统的CS课程，强大的自学能力或是扎实的编程基础几乎是找到科技公司工作的同学的必备技能。不过像前文提到的，MIT给每一个学生都提供了大量的面试和与招聘官交流的机会，因此大部分同学都能找到自己理想的工作。

对于一直想要成为数据科学家的我来说，这个项目给我带来最大的收获并不是机器学习理论的认识或是编程水平的提升，而是在实际问题中运用数据科学的方法来完成商业目的思维方式。诚然，MBAn的第一学期课程涉及到了很多前沿的理论知识，但我个人收获最大的经历还是两段实践的机会，不论是在TripAdvisor的A-Lab，还是与StubHub的实习，我都接触到了许多在业界实践运用数据科学解决实际问题的工程师和产品经理，也获得了宝贵的经验。个人认为，MIT这个平台能为学生提供的背书和机会，才是MBAn项目最特别，也是最有价值的地方

我是多飘才会来看MIT的介绍hhhhh

“一周学习时间在80-100小时左右”太强了。掐表算一天专注10小时是极限了。

看完跟买菜一般说出来的 “一周学习时间”， 我找到了自己成为**的理由。。。
. Waral dи,开玩笑的2333
楼主牛！

本文被选为全站置顶文章之一。
作者获得大米奖励。谢谢你的分享。

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给楼主跪下了orz

讲的很细致，多谢楼主分享。

多谢分享

“一周学习时间在80-100小时左右” 太厉害了