脸书脸谱DS product analytics intern 新鲜面筋

嗷我终于面完了…趁着还记得赶紧写下来
我一共2个面试，一个是data infrastructure 一个是product analytics
data infra是投完简历第二天在GHC面的，范围很广深度不深，另开一个post说吧。
交代一下背景， 大四，专业是stat ML，因为要读研所以找intern

I.面试流程
HR小姐姐先reach out，让我网申+回复邮件填一下个人信息比如毕业时间，sponsorship，还有analysis bring impact on business decision。并没有HR phonescreen，随便填了一下然后一周之后就收到面试，通过蓝牛仔裤。当时因为怕影响接下来3个midterms以及不能再因为找工作而drop作业，我就选在了3天后面试，没太多时间准备。
面试主要分3个部分，第一个product sense，第二个SQL，第三个是brainstorming(product senario)

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b. SQL
给了我一个table，里面有date, userID, platform, action. platform的值有{feed, stories…}就是指user从哪里来的，然后action指的是user干了什么，值有{purchase， pdp(product description page),...}，还有一个忘了。
第一问：

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c. Brainstorming

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最后的问的是

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然后最后让我问一个问题，我就说我大一的时候有过imposter syndrome,我担心自己问上级过多dumb question会让上级觉得我能力不行，问fb在supportive culture上的事情。面试官回答同组其他不会review你的人很热心帮忙，所以还挺好的

II.总结
首先要说一下虽然面了挺多product的东西，但是毕竟不是PM职位，所以只要围绕关键词有依据的bb就行。SQL要记得刷题…我仗着intern不会考太难的心态就没时间刷题自己看了一下documentation和 online course就上场了，结果面试的时候就很紧张。大家不要学习！特别是找ft的朋友！楼主回去会刷题的！一面里并没有考到AB testing的东西，可能二面会问？
总的来说还行，就SQL比较紧张。因为投简历的方向是SWE(python)和DS，平常用python 和R，没想过也没学过SQL，所以这场面试SQL和product都是一天半之内自学的。PM的经典题型和workflow大家参考Medium里的StellarPeers找找感觉，学学行业内的“行话”。有时间的话可以看看地里的其他更精细的帖子。SQL因为和R挺像的所以我学基础的还行，再难点的我就不敢保证会了TT。本人条件不比地里刷题无数面经无数的大神，能力方面也不比PHD/master来的全面，所以大家就当借鉴吧，后续会update面试结果。希望有帮到大家！记得加米呀！

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update：下午收到HR 进入二面的邮件

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恭喜楼主！

从楼主ctr题的答案里学到很多！请问楼主二面有消息了吗～

感谢楼主分享，请有infra面经嘛~~

感谢！！！！！！！！！