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楼主明年毕业,最近在找各个公司全职DS。奈何没有太多公司给回应,最多都只发了OA。在这儿分享最近做的两个DS的OA。
-baidu 1point3acres
Sam's Club:
沃尔玛旗下,我都不知道我有没有投,反正就给我发来一个OA...
2个小时时间非常充裕。10道选择题,其中包含了基础的概率题,统计问题(比如Bayes),还有一些数学的计算,基本都是以应用题的形式给出来的。大多数很友好,比如一个时间发生概率是0.01,问500次都没有发生的概率是多少(当然原题不会这么蠢,会给一个应用题)...还比如说给一个2*2 matrix A和一个vector b,让你算lim(A^n*b)的极限。楼主数学出身,这种问题做法还是难不住,SVD把A decompose了就行,A=U*S*V,A^n=U*S^n*V。再比如给出一个很复杂的CDF,让你算PDF,就是考你会不会求导...
有一个问题我想要讨论一下,因为我也没有找到特别好的方法。. .и
紧接着两道coding题,都非常简单,语言自选,楼主选用C++。一道有关斐波那契数列,f(x)是大于等于x的最小斐波那契数,在定义g(L,R)是f(L)+f(L+1)+...+f(R),求g(L,R)。另外一道是给你一个数n,它能被写成两个正整数x,y的积n=xy,让你求出x+y的最小值。唯一需要注意的点是两道题都有可能超过int的范围,所以得用long。
-baidu 1point3acres
麦肯锡:
75还是90分钟忘了,12道R的题12道python的题12道统计题,全都是选择题,但是涵盖量非常广。首先楼主基本没碰过R,R的题全靠感觉。其次R和Python的题从最基本的array, dataframe操作,到某些package的用法,比如给你一段keras的code,从4段code里选出一段与这一段意思一样;或者给你一段scikit-learn里lm和plm的code,问你区别在哪里。很多非常细节,例如python里比较高级的变量都是reference,A=B后B变A也会变,python里的string不允许用[]提取某一个char。统计的题则偏重于hypothesis test,涉及很多种test t test,chi-square test等等,并没有太多计算。还有给你一个chi-square table,让你对应找出图像。对我而言巨难,很多定义我都不知道,我反而比较期待多一点概率计算什么的...
目前都还没有收到任何反馈,反正也就当练手了。求大米谢谢!
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