脸书面经总结

Coooonnie 发表于 2019/10/13 10:48:01
楼主你的product interpretation 题怎么那么像applied data题呢

因为我学统计的，我选择了偏向模型的面试。面试我的好几个也是统计背景。

请问楼主，统计题，看到比期望大于两倍的广告数量的概率，这个用binomial的概率算，难道不是很麻烦吗？(1-(P(x=1)+P(x=2)+..P(X=8)))，有没有更简单的方法呢？

好奇宝宝 发表于 2019/10/13 11:51:39
因为我学统计的，我选择了偏向模型的面试。面试我的好几个也是统计背景。

你是在你面试前就知道两个applied Data 吗？

Erinnnnn 发表于 2019/10/13 13:10:54
请问楼主，统计题，看到比期望大于两倍的广告数量的概率，这个用binomial的概率算，难道不是很麻烦吗？(1-(P(x=1)+P(x=2)+..P(X=8)))，有没有更简单的方法呢？

有。可以用normal approximation

Coooonnie 发表于 2019/10/13 19:01:26
你是在你面试前就知道两个applied Data 吗？

我知道会考统计的东西。不知道两个是applied data.

好奇宝宝 发表于 2019-10-13 11:51
因为我学统计的，我选择了偏向模型的面试。面试我的好几个也是统计背景。

这个意思是面试内容和面试官还可以自己选吗？

好奇宝宝 发表于 2019-10-13 11:50
其实就是一个growth accounting的问题。可以用ETL思想。用今天的变化来改变昨天的status.

谢谢楼主。那这道题和楼主之前分享的那道user growth的题应该是差不多的表格和问题

sandraizbasa 发表于 2019-10-14 00:32
谢谢楼主。那这道题和楼主之前分享的那道user growth的题应该是差不多的表格和问题

对的。解法差不多。我感觉我挺幸运的。题目都不太难。大部分我都复习到了。

楼主，第二题：我们如何计算一共用户看100个信息+广告，他会看到到比预期多超‍‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‌‌‍‌‍‍‍过两倍的广告的概率。
第一个方案的话，用伯努利分布算一下就行。

这个是用binomial 这样回答吗
P = 1 - P(n=o)  - P(n = 1) .... - P(n=8)

P(n = k) = (n choose k) * (p^k) * (1-p)^(n-k)

anna2016 发表于 2019-10-14 07:36
楼主，第二题：我们如何计算一共用户看100个信息+广告，他会看到到比预期多超‍‍‍‌ ...

是的。也可以用normal approximation.