谷歌DS PhD技术hangout分享

遗憾的是没有能move forward，不过还是来分享一下经历希望对后面准备面试的大家有帮助！
毕竟每一次面试都是积累经验以及学习的过程！

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 200 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 200 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

suramao4 发表于 2019-11-6 23:52
我怎么感觉第二题非常复杂啊，难道要test每一个面出现概率是1/6，六个H0? 这还要算sample size和power公式 ...

我感觉可能考官没有期望回答得很复杂。用chi-square goodness-of-fit test就可以，有六个E_i=n/6，然后有六个O_i，检验统计量就是 sum_{i=1}^{6} (E_i-O_i)^2/E_i，近似服从卡方5自由度。样本量n要求至少30（一般认为每个E_i至少为5才能用卡方，否则只能用exact test）。如果说给出要求的power去精确算最小样本量，理论上能推，但是应该不是在电面里能三两下推出来的。

抛砖引玉来讨论一下下
Some ways to summarize uncertainty
这个怎么和Frequent， Bayes联系起来说呢？

我想到的是：
confidence
variability
error

classfication问题中的accuracy, precision?

miaoxingren 发表于 2019-10-17 01:33
抛砖引玉来讨论一下下
Some ways to summarize uncertainty
这个怎么和Frequent， Bayes联系起来说呢？
...

Hello你好～ 我在面试中答得跟你说的差不多，主要就是讲confidence interval，variance, error之类的。但是我事后回想，觉得我的回答非常零散，感觉没有用一个系统的知识体系去思考这个问题。比如用Google搜索Bayesian inference vs frequency可以了解到这两个大概算两大不同思考uncertainty的方式吧。所以我就说回答这个问题，至少大方向要提及这两个，而我主要就零散地答了一些传统的统计方法，都是属于frequency范畴下面的。推荐一个资源了解更多：https://www.datacamp.com/community/blog/uncertainty-data-science。欢迎继续讨论～

space130 发表于 2019-10-17 13:13
Hello你好～ 我在面试中答得跟你说的差不多，主要就是讲confidence interval，variance, error之类的。但 ...

谢谢解答，感觉可以打开思路。
我之前想到accuracy 和 precision正好也看到这篇：
https://courses.washington.edu/phys431/uncertainty_notes.pdf

这里从experiment 的systematic and random的角度来说 uncertainties，
• Random uncertainty decreases the precision of an experiment.
• Systematic uncertainty decreases the accuracy of an experiment
感觉也有点意思。

我怎么感觉第二题非常复杂啊，难道要test每一个面出现概率是1/6，六个H0? 这还要算sample size和power公式不是很复杂么。用KS test的话也很难给出sample size吧？
2. Fair dice: 1-6
. 1point3acres.com What means a fair dice
How do you test whether the dice is fair
How exactly will you do the test
How to calculate the sample size needed for the test?
What is power?

谢谢楼主分享，position是PA还是DS ENGINEER?

谢谢楼主分享！谢谢大家分享的链接！