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数据或机器学习岗位对刷题的要求

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前辈指点。。


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rokiya 2019-10-24 01:50:20 | 只看该作者
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没有特别统一的流程。 我的经验是 如果是XXX Engineer结尾的, 那就当SDE准备; 如果是XXX Scientist结尾的,一般题不会问的那么狠
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groundzyy1 2019-10-23 12:55:42 | 只看该作者
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面试的时候难度应该没有差别,因为面coding的不(该)care面试的人是前段后端ml,还是junior或者是vp(哈哈 今天面了一个银行的vp,实际上就是senior)

但是可能最后汇总结果的时候,或许会酌情考虑挂掉的或者表现一般的coding论,没见到过正式说法,但是感觉上差不多吧
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ML属于tech岗 一般还是刷过题比较好。

数据就很笼统了 可以很tech的ETL也可以偏business的analytics向 前者建议刷题 后者不是太需要 重点看思考方式 老掉牙的critical thinking
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 楼主| fireonice7 2019-10-23 22:30:06 | 只看该作者
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groundzyy1 发表于 2019-10-23 12:55
面试的时候难度应该没有差别,因为面coding的不(该)care面试的人是前段后端ml,还是junior或者是vp(哈哈 ...

谢谢指点!祝大神成功拿下offer!
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 楼主| fireonice7 2019-10-24 04:14:17 | 只看该作者
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rokiya 发表于 2019-10-24 01:50
和sde一样刷题,会在是不是可以给出最优解上给予一定的宽容。同意楼上的,像是sde-ml, machine learning en ...

很好的建议!非常感谢前辈~
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