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Lyft 电面 + take home assignment

面试经验 数科面经 分析|数据科学类 lyft
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2019(7-9月) 分析|数据科学类 博士 全职@lyft - 网上海投 - 技术电面  | | Other | 在职跳槽

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攒积分啦~~~. 1point3acres

网申lyft（没有内推）

HR 解释他们有DS和RS（research scientist）我都可以考虑，看了job description 后我决定试试Research Scientist。.--
三个track-ML，s
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ocument.google  и

过了第二轮但hr说我面的组(西雅图)，公司内部调了个人来，暂时没openning :(.1point3acres

祝大家好运！

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dluu + 1 很有用的信息！
毛小小猫 + 2 感谢楼主分享，话说楼主match上 onsite了么
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地里匿名用户
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匿名用户-D0ASE  2021-1-9 04:22:46
楼主请问可以说说take home吗？大概什么思路要怎么准备呀，谢谢！已加米！
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毛小小猫 2020-1-15 05:06:27 | 只看该作者
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感谢楼主分享，话说楼主match上 onsite了么

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tqi222 2020-1-15 15:14:35 | 只看该作者
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感谢楼主分享 可惜看不到隐藏
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大松琳 2020-10-28 07:20:16 | 只看该作者
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请问predit travel time是放几个模型作为比较然后选择最好的模型，这样的套路行吗？ 之前申过挂了，想了解一下
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yufee 2021-2-10 12:24:15 | 只看该作者
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匿名者 发表于 2021-1-9 04:22
楼主请问可以说说take home吗？大概什么思路要怎么准备呀，谢谢！已加米！
-baidu 1point3acres
请问你做了这个travel time 的 take-home challenge 吗？ 能分享一下经验和思路吗？多谢多谢
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mortimerliu0 2021-11-18 12:56:55 | 只看该作者
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楼主请问可以分享一下Take home的经验和思路么？最近刚拿到一样的Take Home。非常感谢！！
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那个毛 2024-1-24 00:18:18 来自APP | 只看该作者
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请问楼主可以简单分享take home思路吗？我最近面挂了，只用了普通的regression, random forest, xgboost。在考虑是不是因为模型不够复杂还是数据处理不到位
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元千岁 2024-1-24 01:25:26 | 只看该作者
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