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脸书DS，产品分析，技术面

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匿名用户-T2YH4  2019-11-11 07:49:01 |倒序浏览

2019(7-9月) 分析|数据科学类 硕士 全职@meta - 网上海投 - 技术电面  | | Fail | 在职跳槽

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本帖最后由 匿名 于 2019-11-11 07:54 编辑

面我的是个中国人，怕被看到，积分稍微设高一点。我自己不是做产品分析的，所以很多地方都靠看书，希望大家讨论一下思路。

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地里匿名用户
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匿名用户-DBEL8  2019-11-16 13:15:22
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huyue58 2020-3-9 15:06:00 | 只看该作者
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bloodorange 2020-1-30 13:50:54 | 只看该作者
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biubiula 2019-11-11 09:46:38 | 只看该作者
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biubiula 2019-11-11 09:49:21 | 只看该作者
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https://amplitude.com/blog/2016/02/23/steps-measuring-feature 这个感觉似乎可以参考
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Sarah0813 2019-11-11 14:01:11 | 只看该作者
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我的想法～1. 可以比较公司其他类似产品的metric，或者比较行业平均水平 2. 我觉得要看这个产品针对的用户群体是某个国家还是全世界的
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manbp 2019-11-13 11:06:37 | 只看该作者
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daniellebyq 2019-11-13 15:18:05 | 只看该作者
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Yuedandanyue 2019-11-14 01:36:06 | 只看该作者
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jessicac1 2019-11-16 10:04:59 | 只看该作者
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Zrain 2020-1-9 08:06:17 | 只看该作者
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想问楼主, HR是过了几天才回复的啊？
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