末流985，DS/BA，求各位大佬定位~

主申希望都挺大滴 数学背景也超吃香呀

爱吃辣的毛 发表于 2019-11-11 21:46
主申希望都挺大滴 数学背景也超吃香呀

申偏CS的CMU会不会成为短板啊……

顶一下，求拍醒！！！！

金华世家 发表于 2019/11/11 15:52:07
BA就不要申了，都是商科申的。你这背景不考虑申请CS/stats吗？想做模型读stats然后可以考虑读phd，想做ML实现就读CS
我当年和你背景比较接近，虽然比你低一档，最后也是读了DS，有点后悔...

想问下读ds为啥做不了ml实现呀，感觉ds的课程也都是dl,ml相关的呀，是因为ds的课程不够硬核吗？

拥抱广阔世界 发表于 2019-11-12 22:39
想问下读ds为啥做不了ml实现呀，感觉ds的课程也都是dl,ml相关的呀，是因为ds的课程不够硬核吗？

唉。。就这么说吧。做ML代码化和deployment的就是MLE，对于MLE最重要的还是你的代码质量和你的代码能力，模型上不需要你懂很深。基本上走的路和sde有点像了，而且MLE比较少收fresh，所以想做MLE很多都是从software engineer做起。但读DS在有那么多其他课的压力下，怎么去跟CS的去竞争，而且很多人上了一个多学期才意识到这个问题（比如我），就有点晚了。。。

帮顶，可惜我明年才申请，给不了建议。zhihu关注了楼主，希望大佬可以拿到dream offer

金华世家 发表于 2019/11/12 23:29:44
唉。。就这么说吧。做ML代码化和deployment的就是MLE，对于MLE最重要的还是你的代码质量和你的代码能力，模型上不需要你懂很深。基本上走的路和sde有点像了，而且MLE比较少收fresh...

orz，我也感觉模型啥的好像没办法懂太深，大多数人他模型看几遍也就差不多明白了，重要的还是多试试不同的模型，才比较容易找到损失比较低的模型。我搞不清楚的是ds的课平时都做啥呀，就是讲讲模型原理吗？还有就是你刚才提到mle都是从se转过去的，想问一下se跟sde是一回事吗？感谢大佬的分享！

拥抱广阔世界 发表于 2019-11-12 23:43
orz，我也感觉模型啥的好像没办法懂太深，大多数人他模型看几遍也就差不多明白了，重要的还是多试试不同的 ...

成熟的tech公司会有data/research scientist去专门负责设计模型的方面，就是偏stats的，清一色的名校phd。MLE就是主要负责去realize, deploy & scale的。DS的项目一般第一学期就是至少一门统计，一门编程foundation course这种，如果background比较好的话稍微有点浪费时间。然后会有个intro to ML和一门酱油课，intro to ML就是各种模型，然后代码从0开始手写，帮助你理解和准备面试还是比较有用的。第二学期还是会有统计课，然后还有算法课，还有就是data visualization和big data的东西，比如hadoop, spark。课上是有很多project去帮你practice。第三学期onwards就是各种选修了，DL, NLP, CV, etc的课都有，看个人喜好了，也有人直接去选CS的课。
我个人想法是你如果只是想做analytics是足够了，但是想做模型根本没有master的份，想做ml实现又要去跟CS pk，挺难的，不是很推荐通过DS项目转码。。。SWE和SDE基本一回事，不同公司title 不同。。不是大佬。。

这个背景为啥要申ds啊。。。。。ds/ba一般都是给非cs背景的拿来朝cs方向靠拢的吧。

楼主感觉cs背景很solid啊。直接申请cs强校~

hsht 发表于 2019-11-19 17:31
这个背景为啥要申ds啊。。。。。ds/ba一般都是给非cs背景的拿来朝cs方向靠拢的吧。

楼主感觉cs背景很sol ...

不敢不敢去年已经有个鸡蛋撞石头的了哈哈哈，因为本科是数学系然后计算机的课也就四五门。最重要的是思维还是更喜欢数学那一套