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末流985,DS/BA,求各位大佬定位~

全局:
定位选校
入学年度: 2020
专业: DataScience/Analytics
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top30
本科学校档次: 本科Top30
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
论文/科研经历: 3段,一段数值优化一段生物统计一段统计学习
相关工作经验范围: 3个月-1年
学科竞赛/奖励: 丘赛入围,美赛M,国赛一等,ACM省赛金牌,数学竞赛省二等奖,国家奖学金,拔尖项目优秀奖学金
背景的其他说明(如牛推等): 有个人博客,关注量约1W

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本帖最后由 学弱猹 于 2019-11-11 15:26 编辑 . 1point3acres.com

学校常年国内排位20-25
GPA 89.8,Major GPA 91.8(使用的WES算GPA,3.88,Major3.97),T105(S22),G330(AW3.5)-baidu 1point3acres
有三段科研(两个在本校的,做的统计学习和数值优化,一个是在香港中文大学跟的老师,老师是yale phd,Stanford Postdoc,做的biostat),但是都没有论文产出,只有给老师的小报告(大约二十页,有writing sample的学校都上传了)
竞赛经历:丘赛入围,美赛M,国赛一等,ACM省赛金牌,数学竞赛省二等奖,国家奖学金,拔尖项目优秀奖学金,个人认为Maths和Programming经历上应该不至于成为短板。
实习经历:两段,都是做算法和数据分析,有一段正在进行并且估计会持续到下学期。推荐信:两封应该是强推,和老板交流什么的都很多,有一封不太清楚,当平推吧。
其它相关:
1. 社团主席,社团为data science导向,在学校内有一定影响力,我经常去那里作为数据挖掘算法的instructor,这一段需要video的学校都有体现。. Waral dи,
2. 个人网站,做一些开放分享的工作,关注量大约1W,阅读量大约100W,内容涵盖数学,统计,计算机,数据分析。

目前已申请的学校排位:
冲刺:Harvard DS,CMU MCDS,NWU Analytics,UW biostat.1point3acres
主力:uta MSBA, CMU MISM,NYU DS,Cornell ORIE,Columbia MSOR,Umich biostat
保底:CUHK Stat Ph.D(暑研老板)
可能想申但是不知道咋样的:Upenn DS

希望各位大佬能够帮助小弟,看看学校定位是否偏了,另外还有一些好的项目推荐申请的也很希望各位能够提出!. 1point3acres
.google  и
.
补充内容 (2019-11-12 20:54):. 1point3acres.com
还有一个是计划出一本关于数据科学中的统计的书籍,但是预计完成要到明年二月。补了UNC biostat,Duke DS

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金华世家 2019-11-13 00:04:11 | 只看该作者
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拥抱广阔世界 发表于 2019-11-12 23:43
orz,我也感觉模型啥的好像没办法懂太深,大多数人他模型看几遍也就差不多明白了,重要的还是多试试不同的 ...

成熟的tech公司会有data/research scientist去专门负责设计模型的方面,就是偏stats的,清一色的名校phd。MLE就是主要负责去realize, deploy & scale的。DS的项目一般第一学期就是至少一门统计,一门编程foundation course这种,如果background比较好的话稍微有点浪费时间。然后会有个intro to ML和一门酱油课,intro to ML就是各种模型,然后代码从0开始手写,帮助你理解和准备面试还是比较有用的。第二学期还是会有统计课,然后还有算法课,还有就是data visualization和big data的东西,比如hadoop, spark。课上是有很多project去帮你practice。第三学期onwards就是各种选修了,DL, NLP, CV, etc的课都有,看个人喜好了,也有人直接去选CS的课。
我个人想法是你如果只是想做analytics是足够了,但是想做模型根本没有master的份,想做ml实现又要去跟CS pk,挺难的,不是很推荐通过DS项目转码。。。SWE和SDE基本一回事,不同公司title 不同。。不是大佬。。
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金华世家 发表于 2019-11-13 00:04
成熟的tech公司会有data/research scientist去专门负责设计模型的方面,就是偏stats的,清一色的名校phd ...

您好,请问一下您的意思是不是说如果想做data scientist这种职位就更建议读统计然后争取申一个好一些的phd呀?而如果研究生读了ds在理论方面就不是很深,然后找工作也只能找data analyst这样的工作?
因为我也是数学出身然后以后想找一个ds方向的工作,统计和ds混申的,现在也是在纠结选哪个专业好一些(我是要接着读博的)。因为有人说既然以后要做ds的工作就直接读ds,但是我又觉得开设ds的phd的学校不多,以后大概率phd还是要读统计,是不是还是master读个统计好一些?. 1point3acres
看到您之前的回复都很有道理,所以冒昧打扰您,想听一下您的看法,谢谢~
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金华世家 2019-11-11 16:05:16 | 只看该作者
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学弱猹 发表于 2019-11-11 15:54
CMU BIDA可以拿来转SDE,然后转CS主要是上一届我们已经有一个修了相当多CS课的学长试过了,拿到的结果也 ...

这些专业理论都可以转,我觉得最重要的是你在读之前要知道你出来要做什么,你进去的时候想去做搭建模型的Data scientist,读了一半发现你所期待的目标很难实现,之后再去转,再去刷题准备另外一个职位的面试那一套就真的是一言难尽(亲身经历). 1point3acres.com
如果你以后想在美国工作或者移民,一般人关注的学校的点可能和实际matter的点还是有很大不同的
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 楼主| 学弱猹 2019-11-11 15:25:08 | 只看该作者
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谢谢各位!!!感激不尽!
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金华世家 2019-11-11 15:52:07 | 只看该作者
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BA就不要申了,都是商科申的。你这背景不考虑申请CS/stats吗?想做模型读stats然后可以考虑读phd,想做ML实现就读CS
我当年和你背景比较接近,虽然比你低一档,最后也是读了DS,有点后悔,最后只能转SDE才勉强上岸了
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 楼主| 学弱猹 2019-11-11 15:54:21 | 只看该作者
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金华世家 发表于 2019-11-11 15:52. 1point 3acres
BA就不要申了,都是商科申的。你这背景不考虑申请CS/stats吗?想做模型读stats然后可以考虑读phd,想做ML实 ...

CMU BIDA可以拿来转SDE,然后转CS主要是上一届我们已经有一个修了相当多CS课的学长试过了,拿到的结果也比较一般,可能不如我预期吧……主要还是计算机课太少了,竞争又很激烈,就……没试过。谢谢!
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ddd_jdrer 2019-11-11 16:05:52 | 只看该作者
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upenn ds基本不要陆本 去年好像只收了北大第一
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 楼主| 学弱猹 2019-11-11 16:13:01 | 只看该作者
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ddd_jdrer 发表于 2019-11-11 16:05. .и
upenn ds基本不要陆本 去年好像只收了北大第一

谢谢,很重要的信息!
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 楼主| 学弱猹 2019-11-11 16:15:25 | 只看该作者
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金华世家 发表于 2019-11-11 16:05
这些专业理论都可以转,我觉得最重要的是你在读之前要知道你出来要做什么,你进去的时候想去做搭建模型的 ...

昂……我可能还是比较喜欢之前先在DS,或者开发,SDE等工作一段时间的,读Stat phd也有想法不过不太敢,怕毕不了业……
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金华世家 2019-11-11 16:24:48 | 只看该作者
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学弱猹 发表于 2019-11-11 16:15
昂……我可能还是比较喜欢之前先在DS,或者开发,SDE等工作一段时间的,读Stat phd也有想法不过不太敢, ...

额,你读了就知道没有什么或者。。你开始两学期上一堆统计和乱七八糟的课哪有精力转开发。。。
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 楼主| 学弱猹 2019-11-11 16:41:07 | 只看该作者
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金华世家 发表于 2019-11-11 16:24. 1point 3acres
额,你读了就知道没有什么或者。。你开始两学期上一堆统计和乱七八糟的课哪有精力转开发。。。

好吧,那我再好好想下……
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