之前自我定位太高，现在重发，Fall2020 Ph.D/MS ML/NLP/CV, 求打醒，求任何建议

学校：美本文理学院TOP30

GPA：4.05/4.33

本科专业：CS

TOEFL：112||30||30||26||26

GRE：324||154||170||3.5

科研经历：01/2018 至今和在校导师做ml for images classification/segmentation相关。年底有可能发paper，但导师比较拖延症，发出来的希望比较小。09/2019至今和另一位在校导师做neural networks for language understanding。工业界实习只有2019暑期3个月上海爱立信software engineer。
推荐信：两封来自以上两位导师（不算牛推），一封来自授课教授。

就业：毕业后进industry做research scientist
-baidu 1point3acres
申请方向Ph.D和master混合，以下是我的“不切实际”school list，大家救救孩子吧，该放弃什么，该添些什么都可以告诉我。

Ph.D program:
.. Ph.D/MS LIT @CMU
Ph.D ML @CMU
Ph.D EECS @MIT
MS/Ph.D @UCB
Ph.D CSE @UW
Ph.D CS @Princeton
Ph.D CS @UMich
Ph.D CS @Columbia
Ph.D CS @UPenn
Ph.D CS @Cornell (想申请NYU campus)

Master:
CMU:
M.S. in Machine Learning
Master of Computational Data Science
Master of Science in Computer Vision
Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation

Master of Science with Distinction in Research @Stanford
MS in Engineering of Computer Science @Cornell Tech
MS in Software Engineering @CMU-SV

任何建议都很感谢！！！如果有更多research导向的MS也可以告诉我！！！！谢谢大噶！！！！

感觉这个PhD选的有点高. 如果楼主的老师正好和某些学校里的老师很熟, 我觉得还有希望, 否则我觉得有点悬. 个人感觉NLP还是比较容易出paper的领域, 很多applicants多少有些产出(under submission不算). 如果以后想做research scientist, Cornell Tech的Meng和CMU-SV个人感觉都不太用申请吧, 你去了大概率不会有做research的机会的. 可以考虑多申请一些稍微小点的MS program, 比如Brown, Duke这种(当然我就是举个例子, 不确定这些学校有没有你这个方向的老师), 也比较容易找老师做research.