大龄青年纯文转CS（目标2020fall），求指路QAQ

第一次在地里发帖，希望大神能帮忙指路QAQ
先自曝一下家底，本人本科文科985（GPA3.3），已经念完一个英硕（社会研究类文科项目，2:1学位，有一篇论文正在修改等待发表，但文科论文可能除了学术能力其他啥都证明不了...），有一年国内快消PM经验，目前脱产考G+跟网课自学Python
目标转码+留美，本身对机器学习很感兴趣（我业余还在继续英硕的研究方向，机器学习对推进会有很大帮助）
想请教一下各位前辈的建议：
1，我的本硕教育经历里除了数学之外没有任何理工类课程，要怎么在简历中体现出不是完全零基础呢？比如把部分完成的开源项目或者很简单基础的小作品附在简历后面是不是会被认可呢？
2，我对CS项目具体申请方向完全没有头绪，想请大家给一些搜索方向上的建议，比如哪些学校或者哪些类型的项目对我这样跨度比较大的转专业学生会比较友好
谢谢大家～～～～～笔芯～～～～～

Information System 那个建议很靠谱 我知道很多这个专业的出来转了码农
重要的进一个沾边的专业 一定要是STEM的 然后好好刷题

如楼上所说，先别学理论知识，越学约把自己代入死胡同。

如果短期需求是转专业申请学校的话，还是建议楼主把简历和PS写好吧，然后多多尝试 Information System, IEOR 这类有点CS擦边program，bar低一点，以进入名校为目标。剩下的就海投了。

个人建议，对于转专业以后找工作来说，学校名声很重要，优先那些CS名校，或者接近大公司地区的学校，千万不要觉得美国学校名气无所谓，那都是骗人的。

楼主有了解computational linguistic吗？计算机和语言学相交叉的学科，之前看到有几个本科背景是语言专业的学生申请上了。

机器学习需要线性代数，概率，统计方面的知识。

是啊，线代统计的这些数学的科目，不太容易一下在搞定啊。可以找些入门的java课先看看，自己能不能坚持下去，再定啊。

说下你人在哪里哦，在美国和在国内完全是不同情况的申请。

ossacomu 发表于 2019-11-19 08:46
说下你人在哪里哦，在美国和在国内完全是不同情况的申请。

. 1point3acres.com 嗯嗯，我现在在国内，求问有没有比较推荐的操作呀？

wssgs 发表于 2019-11-19 06:34
机器学习需要线性代数，概率，统计方面的知识。

嗯嗯谢谢！我之前有跟着udacity补过线代和统计的基础课，想问一下在线教育课时在申请的时候会有帮助吗？

我是纯文科转码的，本科的时候只上过一个学期的文科高数，目前在美帝边上课边转码。
申请的时候很多项目是对转专业特别友好的，比如NEU和UChicago，所以并不需要关心简历方面计算机基础薄弱的问题，当然找工作可能是另一回事。
有一些项目，比如哥大的CS，会让你把udemy，coursera上的certificate上传的。所以你有这些的话可以准备好。

从文科学习机器学习我感觉很难，因为机器学习研究思路和传统统计完全不一样。。。我现在在学两个机器学习的课，感觉最重要的还是线代和概率，加上一点优化论和复杂度分析。统计的各种分布和检验大都不相关，只有正态分布会稍稍涉及到。
线代这门课真的特别重要，不管是机器学习，还是graphics，CV或者information retrieval，线代学不好简直就像是在受罪一样。。。

去可以转码申请的学校官网看一下承认哪些线上课程。比如usc37这样的

首先，我觉得楼主的申请方向说下，除了CS 转专业友好 的学校，多试试看 Information System 这个专业，基本上就是低配版本CS，出来一样码农，bar 低 （NEU IS）

还有，楼主需要避开地里的大众校，多找找看，可以拿几个冷门的学校申请 CS 做保底，当然地里的保底神校你可以上

另一方面来说，楼主只要G T 过线了，机会还是完全没问题的，文书多谢谢为啥要CS，做项目的时候有啥感悟，我觉得就可以的

这个时间了，多看看选校我觉得意义很大