推荐一个可以学习用Spark做各种ML/DL project的公开课

推荐一个coursera上可以hands-on学习用Spark做ML/DL project的公开课：IBM开的Advanced Data Science with IBM specialization，我是上了前三节课入门的spark，感觉很有用。

链接：https://www.coursera.org/specializations/advanced-data-science-ibm。这个系列一共有四周，第一周会介绍一下basic math/stats/sql/spark，第二周Advanced Machine Learning and Signal Processing主要是复习一下ML知识/介绍scikitlearn+SparkML/介绍一些signal processing相关知识，第三周是Applied AI with deep learning主要介绍DL知识/代码演示做项目，第四周是Capstone project自己动手搭建一个project。

这系列课比较推荐的原因是：

• 他全程是基于IBM自己家免费的analytics platform来做作业/project的。平台叫做IBM Watsom Studio，每个月有很多免费额度可以使用，可以自己选notebook的config啊之类的，完全够免费用到课程学完。在这个平台上写notebook就有点类似于在aws写notebook/写google collab等, 实战经验可以transfer到其他平台，界面比较友好，可以用很多包裹，而且课程后期还会教model deployment等，我感觉很实用。（目测是因为IBM想推广他们家的平台所以开了这个specialization）
• 主要授课方式是在notebook里写代码。除了第一周基础课是通过ppt介绍basic stats/sql以及如何setup platform外，中间重要的两周课一般是project-driven型授课，会有一个活泼可爱的小哥，全程录屏演示如何创建新的notebook, 如何在线在notebook里写代码，做各种analytics等等。演示的项目有很多，从CNN到NLP各种都有。各种项目他都会写introductory代码，从training写到evaluation。我个人觉得很全面，介绍了很多ML在业界的应用，虽然不是特别深入，但是可以多看他的思路，课后自己去深入拓展。基本上一个视频就是一个单独的project了。
• 会介绍很多学校里不怎么会介绍的framework。比如在第三周的week 2 deep learning frameworks里，就有好几个engineer分别介绍了TensorFlow/Keras/SystemML/Deeplearning4j/Pytorch等，week 1也介绍了Spark机制/JVM/HDFS/RDD，会展示如何用不同package写ML analytics，缺点就是介绍都比较粗略比较杂，只能自己看个大概。
• 讲课的几个小哥都很活泼可爱，etc.
  

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已注销-2317 发表于 2019-11-25 08:49
这个specialization是不是要给钱啊:)

对的，enroll之后前七天听课是免费的，七天之后再继续听课就要订阅（付钱）

赞一个，我这几天也在看coursera的yandex，俄罗斯英语没关系，关键是内容安排太抽象太理论了，试试IBM这个。谢谢楼主。

这个specialization是不是要给钱啊:)

很有用的信息啊，最近也在苦恼哪里找免费的cloud，赞一个！！！

赞 最近正愁自己自学spark 看不进去呢 谢谢楼主分享

赞赞赞赞赞赞赞

感谢楼主分享

赞 最近正自己自学spark

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