20FALL|高GPA弱科研硬申 AI/ML 研究型硕士 Phd|选校分析

因为本科学的偏数学一点，所以申请就主申AI/ML这个方向，system学得并不深入，database课的没有选，而data mining也是一个可以接受的方向（但非当前主要申请方向，套磁时可能会考虑）。当前的选校大概如下(无备注是thesis-based ms)：

彩票：WUSTL (phd), USC (phd), MILA
冲刺：buffalo (phd), UCSC (phd), EPFL (ms), Mcgill, UBC
主申：Alberta,, SFU
无保底

而且之前没有怎么套磁，预计接下来两周会把申请弄好提交，然后会开始套磁。感觉有很大概率会全聚德，不过已经做好Gap一年的心理准备。求问这样选校是不是确实太乐观了呢？

(有效)推荐信可能不够, phd申请非科研属性的推荐信教授不会看的
http://pgbovine.net/PhD-application-tips.htm

走过路过评论一句的好人们，我会感激不禁～
（然后加米～）

ll323 发表于 2019-12-1 20:39
(有效)推荐信可能不够, phd申请非科研属性的推荐信教授不会看的
http://pgbovine.net/PhD-application-tip ...

其实我也意识到这个问题，但是感觉现在只实习了一个月，也写不出好的科研推荐信- -

freeman_37 发表于 2019-12-1 23:24
其实我也意识到这个问题，但是感觉现在只实习了一个月，也写不出好的科研推荐信- -

如果目标就是phd, 建议gap一年积攒一下publication和推荐信 然后学术会议上现场套磁 效果比较好

感觉定位挺好的。。Buffalo/UCSC/WUSTL应该会中。。可以多申一些类似USC的

科研推荐信的话  可以多向课程推的老师展示你的科研成果 聊你的科研历程 然后他们也可以在推荐信里描述你对科研的态度之类。

2020FallOM 发表于 2019/12/02 04:09:58
科研推荐信的话  可以多向课程推的老师展示你的科研成果 聊你的科研历程 然后他们也可以在推荐信里描述你对科研的态度之类。...

谢谢建议～

小六毛 发表于 2019/12/01 23:55:49
感觉定位挺好的。。Buffalo/UCSC/WUSTL应该会中。。可以多申一些类似USC的

嗯嗯，我SOP还没全写完，要是有时间我就再买几个彩票

ll323 发表于 2019/12/01 23:51:17
如果目标就是phd, 建议gap一年积攒一下publication和推荐信 然后学术会议上现场套磁 效果比较好

现在感觉实习leader并没有发paper的需求了，得找机会跟他谈谈才行😞。今年也看看吧，如果有可以接受的老师的话可能也去了。谢谢建议～