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生科ds跳槽tech ds难度?

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本帖最后由 eccentricity 于 2019-12-8 22:38 编辑


lz背景是major stats minor cs,本科一毕业就在生科公司做ds,到现在将近两年,公司挺大的,老板也非常好,但是感觉到自己做的模型没什么机会put into production(行业原因)而且平时systematic training不够,再加上公司比较slow,待的有点太舒服了。老板stats背景很强,所以这两年理论知识有得到不错的锻炼,但是coding skills相比之下有点dull。做的project基本都是predictive model/ml,现在开始跟组里的senior ds做deep learning。平时用python/r,没有什么用sql的经历,但是知道sql蛮重要的,打算开始刷leetcode. check 1point3acres for more.

这段时间在考虑跳槽的事情,打算年后就开始actively looking,但因为是第一次跳槽,心里没什么底,想问问组里有类似经历的从传统行业的数据科学跳到tech公司的数据科学的大佬吗?学历限制lz也很明白research scientist/mle够不到,不打算死磕engineer,aim的是偏product的ds,但仍然不知道这个是不是reasonable……lz的优势大概是stats的理论背景+story telling能力还算不错+之前的部门在research底下所以research能力比较强?明年年初会发自己的第一篇paper(ml相关)orz但是product相关的职位可能也不太需要这个……打算最近看看书了解一下product sense,如果有大佬有这方面的资料推荐也欢迎留言👏

目前两个主要问题:.google  и
1. 只有本科学历+两年ds工作经验,对跳到大厂会是一个阻碍吗?看到不少大厂的职位对研究生学历有要求
2. 有较多建模经历,但不是product related(毕竟是传统行业,研究的问题较为不同),会是一个很大的减分项吗?


啊补充一下楼主已经拿到h1b了!跳槽的话就是需要h1b transfer 也还是有点风险但是不算太大?现在的公司其实可以申绿卡了但是楼主一直有跳槽的打算所以拖着没弄,想到了新公司再说……

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bxeuss 2019-12-8 23:17:26 | 只看该作者
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可以去linked in上搜一下你想去的大厂的ds,看一下他们的背景,就有个很明确的概念了!如果current ds employee都至少有ms,那楼主就有目标了!加油!
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