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大龄转行DS上岸经历

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地里的匿名用户  发表于 2019-12-10 05:21:38 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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2019(10-12月) 分析|数据科学类 博士 全职@其他 - 网上海投 - HR筛选  | Pass/Offer | 在职跳槽
本帖最后由 匿名 于 2019-12-10 05:42 编辑

我把找工作当作一个项目来做,既然是找DS工作就要用Data来tell a story,所以大致罗列如下:

背景:engineering (非CS,statistical,math,EE等热门专业) + business。
优势:多年商业背景,沟通能力强,有一定的分析背景,包括NLP;劣势:非传统背景,ML等技术知识薄弱,缺人脉,SQL欠缺。. check 1point3acres for more.
目标:想找一个用ML和DS帮助企业决策和影响的职位,而非强调ML本身的建模,优化。
经历:今年二月参加了个Bootcamp(具体不安利了,如感兴趣,私下聊)。做了两个项目,八月份结束,九月份开始找工作。
具体目标:花三个月全职找工作,希望能在感恩节前拿到offer。
具体实施:找工作就好像social media 或product的funnel analysis一样,如图所示,要想多收获offer,可以让自己更从容去选,要做的就是增加每一步的lead和conversionrate。. 1point3acres



一、Application阶段:用简历吸引眼球,增加lead和拿到hr或hm的青睐
策略:
1.      准备好简历。简历写法太多,具体上网搜。
2.      多投和多network。让更多人注意到我的application和resume。
1.      多投,增加面试的lead


a.      职位来源:主要是google jobs 和linkedin jobs,Indeed辅助。另外,Linkedin里有个content超级好用,直接在搜索栏里输入Data scientist + location可以显示出,哪些人/公司正在招人,直接可以和他们尬聊,找内推。
比如:-baidu 1point3acres
-baidu 1point3acres

b.     投完之后,直接找相关职位的hr和hm,直接把自己的简历发邮件,好处:直接可以获得第一手反馈,知道自己的简历写得是否够好,就有几个hr或hm直接告诉我,我的简历已经够好了,但是他们招Deep learning或偏engineering。坏处,找对方的邮箱真的是件麻烦事,网上有很多软件可以直接从linkedin里获取对方的公司邮箱。我这里定义的hm基本都是DS manager或director以上级别。

c.      考核:保证每周投七个以上职位,不分公司,投三个月,总共13周,投100份简历出去,希望能接到一个offer。这个迷信来自于Network的第一个人,他也是转行,投了100份简历,然后就接到了一个offer。我就是抱着试试看,如果不行,下三个月改变策略。

2.      多network。
a.      主要渠道:
         i.     Linkedin。直接搜本地Data Scientist或Sr. DS,直接发短信,尬聊,然后做information interview,看是否有机会refer。基本找的都是DS或Sr. DS

         ii.     参加各种meetup,conference,event。除了传统的DS group,conference,我还有事没事去参加个什么tech的聚会,如针对Asian,Chinese,Women,LGBTQ,或其他Underrepresented group,感觉里面的人超热情。即便你不是其中的成员,也可以作为ally去。他们也超欢迎,也是很好的network资源。

         iii.     亲朋好友介绍。我有个好友(非DS)直接给我介绍她一个朋友的老公在做DS,然后内推直接拿到了面试。

b.     考核:每周至少和主动联系7个以上陌生人(不分渠道),每个月至少做两个informational interview。好处:第一手掌握行业,公司,职位信息,建立人与人之间的联系;坏处:真的很累,很费时间。

二、HR阶段
这个对于楼主没啥难度,之前商业找工作,就练了若干Behavioral question。基本做法:准备自己五到六个职业或非职业的故事,按照STAR原则写下来,然后自己开始讲,用iphone录下来,自己听,自己改,多讲多练就好了,到最后发现一个故事可以用在多个问题,比如楼主有创业经历,万事开头难,这个故事可以用在如何meeta challenge或solvea problem,如何组织人,或leadership等等。看你从什么角度说罢了,多准备一些,最好不要都是职业的,听着累人,生活的也可以。另外,其他问题,work experience,why company,why DS,what is your communication/collaboration style,exp
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ical的人。下来就希望自己的background check快点顺利过关,去上班。

感想:转行找工作的确很辛苦,有的时候真的是很绝望,不知道是否能成。不过好在自己目标还算明确,不断坚持,并且他人分享以及地里的面经也帮我不断磨练technical和面试的skill。同样的也希望用自己的经历回馈地里。祝每个人都有offer。



. 1point3acres
补充内容 (2019-12-10 11:53):
meetup就是在meetup.com或eventbrite上搜相关信息,如Data Sciencemachine learning, deep learning, AI,或者 woman in tech, Out In Tech之类的

补充内容 (2019-12-11 00:37):
统一回复,为了节省大米,我会以发好友请求的方式,给出询问bootcamp的楼友们。请查收。

补充内容 (2020-1-4 03:21):
在52楼和56楼,我分别回答了,如何看待bootcamp和自学,以及DS与SDE区别的问题。我希望大家更能关注job search的那个方法,其实不仅对于DS,对其他职位也同样适用。

补充内容 (2020-1-9 09:46):
最近回复不是很及时请见谅,但肯定会回复,而且请注意查收好友请求,我会在里面注明bootcamp

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“1. 投了103,接到了14个面试,简历投递成功率:13.6%属于一个正常范围,据其他人说,一般会在10%-20%之间,如果低于10%,请多network找内推,和简历问题。我已经找过人看过简历,然后一些employer也说我的简历没问题。”
我刚毕业的时候,投了几千份简历,只有十来个面试。简历投递成功率<1%。
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地里的匿名用户
推荐 57
地里的匿名用户  发表于 2019-12-18 03:44:19
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本帖最后由 匿名 于 2019-12-18 04:18 编辑
FE_MLE 发表于 2019-12-18 02:18
请问楼主怎么看待SDE和DS呀?

很好的问题。我只能以自己的粗浅理解来试着泛泛回答一下,地里肯定有很多大牛,比我知道的更多。. 1point3acres



上面这个图,很好的诠释了,DS和SDE的区别。理论上,DS = Business + Statistics + IT。实际上,要找到这样一个三者都很牛逼的人,貌似世界上还没有(我是在几个meetup挺一些大牛们说的)。所以很多组织就取其偏好。大家找工作也可以考虑一下自己的偏好。

职业性质:
SDE:SDE本身是按照逻辑流程,有或没有,所以往往SDE做的项目都是属于需求明确,如产品更改,backend某些function需要增添等,通过编程实现,当然也有调bug之类的。有点像成熟大公司,结构啥的都比较成熟,执行就好了。
DS:DS是以统计为前提,所有的基本上都是以概率形式出现。而且在没有分析数据之前,谁也不知道data告诉我们什么,只能是大致有个方向,通过exploration,不断一点点调整,充满了不确定性。这个有点像创业者,有大目标,但是具体目标可能不是很明晰,需要通过实践不断摸索。

团队配合:
SDE:需求和流程相对明确,PM出来的需求,可能就需要SDE很快实现,SDE可以说能实现/不能实现,如能,需要多长时间,预期的技术难度,metric等等,很多因素可提前预知,所以就可以在很短周期内完成(几个sprint),不断快速迭代,实现agile。developer需要具备很强的技术执行力和项目把控力,相对项目自由度比较弱。. check 1point3acres for more.
DS:需求不明确,PM出来的需求,可能和Data给出的insight完全相反,metric怎么定,商业metric和DS的metric怎么联系,都得靠团队一起去摸索,项目周期比较长。我看的大部分ds project都是agile + waterfall形式。Data Scientist需要具备很强的数据分析能力,商业理解力,以及communication能力,特别是bounce back的能力。“而不只是建个模型,其他团队看着办”。所以相对而言,自由度比较大。

虽然两者都需要编程技巧,但是一般来说DS肯定没有SDE那么强。

当然每个公司对DS定义和要求也不一样,有些DS职位可能就需要SDE的编程能力。所以也有不少SDE转行做DS

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地里的匿名用户
推荐 43
地里的匿名用户  发表于 2019-12-14 01:24:19
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本帖最后由 匿名 于 2019-12-14 01:25 编辑
saraggg 发表于 2019-12-13 12:12
谢谢您的分享,我也尝试过转行DS,几个月后放弃了转码了

关键是看自己的兴趣爱好,DS不是唯一职业道路。加油
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谢谢分享,话说你上bootcamp的时候身份问题如何解决?

博士加1年工作经验真心不算大龄啊😂
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admin 2019-12-10 09:39:30 | 只看该作者
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作者获得100大米奖励。谢谢你的分享。
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may8889 2019-12-10 10:09:06 | 只看该作者
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cutekitty 发表于 2019-12-10 09:32
谢谢分享,话说你上bootcamp的时候身份问题如何解决?

博士加1年工作经验真心不算大龄啊😂

+1,也想了解下身份问题~~
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Florence0909 2019-12-10 10:10:13 | 只看该作者
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可以私信bootcamp嘛
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地里的匿名用户
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地里的匿名用户  发表于 2019-12-10 10:36:49
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本帖最后由 匿名 于 2019-12-10 10:47 编辑

可以啊,已经发好友留言了。

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19研小白白 + 2 收到lz回复啦,谢谢!因为回复私信要消耗米.

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地里的匿名用户
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地里的匿名用户  发表于 2019-12-10 10:38:46
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本帖最后由 匿名 于 2019-12-10 10:41 编辑
cutekitty 发表于 2019-12-10 09:32
谢谢分享,话说你上bootcamp的时候身份问题如何解决?

博士加1年工作经验真心不算大龄啊😂

DS相关经验仅有不到1年,其他经验都是和DS无关的,所以是大龄。估计是这个论坛里年龄的outlier,哈哈

我之前因为已经拿到绿卡了。
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christiecc 2019-12-10 11:07:12 | 只看该作者
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匿名者 发表于 2019-12-10 10:38
DS相关经验仅有不到1年,其他经验都是和DS无关的,所以是大龄。估计是这个论坛里年龄的outlier,哈哈

...

谢谢分享,可以私信联系下吗?
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renewu427 2019-12-10 11:23:55 | 只看该作者
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求私信哪个bootcamp, lz觉得bootcamp帮助大吗?meetup lz哪里找的?谢谢
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雪狼88 2019-12-10 11:34:34 | 只看该作者
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