數據科學準備工作

想要在這裡問問大家都是怎麼成功準備DS職位的面試的。我在研究生的時候讀了一些machine learning的課程，學會了用python或是R建一些簡單的ML模型。但是畢業以後這兩年就一直在BI領域，SQL寫的很熟，偶爾也建模，但是在工作中並沒學到什麼數據科學相關的東西，基本靠自學，自己摸索、建模。前幾天做了一個公司數據科學職位的take home exam，感覺自己離DS這個職位的要求還很遠。雖然自己真的挺喜歡建模，研究data。我也看了地里的一些分享，已經在著手準備學習資料中。但還是想要請問一下各位小仙女和大神們，有沒有哪些比較好的網課推薦？把我的問題具體一點，比如數據的independent variable的分佈，什麼時候需要是normal distribution？如果需要，除了log transform還有哪些其他的選擇。大家上過哪些課比較有用的？歡迎大家提各種意見，幫我這個菜鳥順利上路，謝謝🙏