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脸熟PhD ML Eng Intern新鲜面经+Timeline+Team Match经验分享

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匿名用户-XLICI  2019-12-20 10:55:00 |倒序浏览

2019(10-12月) MachineLearningEng 博士 实习@meta - 猎头 - 技术电面  | | Pass | 应届毕业生

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从八月底收到fb HR的主动勾搭,到九月到十一月准备实习面试,到十二月team match,至最终收到offer,前后历经4个月。终于在昨天收到了HR的电话 & 邮件offer,尘埃落定。在后期刷面经时看了很多地里的帖子,收获满满,在此和大家分享一下找fb SDE intern的心得体会,回馈地里~
答主是第四年的CS PhD,中部某村校,老板人很nice,但只是没什么业界的connection,大多在学界。之前老板支持师兄师姐暑假出去实习了~ 答主做的方向偏data mining,去年试着找偏research的实习,一直不想刷题(基本得好好半脱产准备两到三个月),面试不用考刷题那种,前前后后忙活了五六个月,只捞到两个MSR的面试,但最后还是不match,一个offer都没有。MSR的research intern不考刷题,只问简历相关部分或ML的基础知识。去年一无所获,暑假没得出去,继续在村里呆了一个暑假。痛定思痛,决定今年全找SDE intern,不找research的了。


8.28: Hello from fb是八月底,fb的hr很主动,会从linkedin或者你的个人网站上看你的简历,如果觉得你合适,会主动勾搭你。最开始答主收到邮件时,hr说fb现在boston和nyc office很缺人,尤其ML方向,打算招intern到这两个office,然后就让答主填了一系列个人信息的基本问题,之后大概三天后左右,hr回复说你的背景看起来很适合FAIR,会转发给FAIR的人看简历,如果有组对我感兴趣,会主动联系(内心非常惊讶&惶恐哈哈哈,就我这背景还能FAIR,一共也没两篇paper...)然后答主也没当真,继续一天一道题/两道题有一搭没一搭的吊儿郎当的刷着题~

9.13: HR回邮件了,把答主的case转交给了另一个负责general PhD ML engineer intern的HR,说由这个hr负责接下来的面试安排,并且直接给了两周以内的时间。答主这时候就比较着急了,感觉刷题还没完全准备好呢,所以网上看了看面经,说可以找各种理由和hr拖面试。答主这时候就跟hr说这段时间答主回国travel,不方便在中国面试,可以等答主十一月中旬回来以后面试吗?大概十一月二十几号的样子。HR两天之后回复,说理解,这种情况没问题,又让答主填写大概十一月二十几号的available slots。答主就感觉两个月,应该差不多够了吧,就回复了十一月底的时间,开始紧张起来了。


9.14 - 11.19: 准备刷题。答主本科也不是CS的,在PhD期间强行转了CS,所以算法功底并没有很深厚,python也是phd入学以后现学的(基础确实和很多cs phd大神没法比,本科的时候一上来学C or C++,谭浩强的书,学的实在是头疼,一点兴趣都没有,平时作业基本靠大神carry)。phd期间算法课也不是强制必修,
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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies
problem with your teammate together
4)        Basic Case
5)        Data Structure
6)        Design the brute force algorithm and communicate with the interviewer
7)        Optimize the algorithm
8)        Time complexity and space complexity analysis (or after the implementation)
9)        Asking for feedback or improvement / hint till the agreement with the interviewer: should I start to implement the algorithm?
10)        Check edge cases at first
11)        Implement codes, write necessary comments or communicate your thoughts by block (not line by line)
12)        Run test cases: general case & edge case, also with complexity analysis

After Interview:
-how is your team organized (how many teams / team size)
-what's the technical stack?
-short term (1 - 2 years) plan
-how to distinguish from competitor / similar service provider

























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一山一水奕世界 + 1 赞一个
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Ryougi Shiki + 1 很有用的信息!
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Jager 2019-12-20 15:19:53 来自APP | 只看该作者
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herb 2019-12-25 11:31:58 | 只看该作者
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very detailed!
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380898815 2019-12-26 11:31:41 | 只看该作者
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Jager 发表于 2019-12-20 15:19
看到楼主写的这么用心有感而发。我本身做半导体的phd,第四年,多是一些实验物理,器件物理,cleanroom的经 ...

师兄加个微信呗,我也是科大物理毕业,明年在fb实习了
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Jager 2019-12-27 05:13:02 来自APP | 只看该作者
全局:
380898815 发表于 2019/12/26 11:31:41
师兄加个微信呗,我也是科大物理毕业,明年在fb实习了
好的,我微信Jager_Ding
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吴久奇 貌似是easy?
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katherine20 2020-1-24 10:08:14 | 只看该作者
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128个赞!!
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Rachelcc 2020-8-26 00:05:28 | 只看该作者
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求问楼主 我也是PhD想转ML或者Data方向 2021 summer Boston的office还招intern吗 在官网一直没看到Boston这个office的消息
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huisuetkwan 2020-11-13 02:11:52 | 只看该作者
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看到Lz是在ML Track,但是team match一开始就是 infra 的组?求问这个是怎么回事~
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