开始为转DS准备啦！打卡

目前某基础Science PhD 第三年在读。 平时会用python和R处理数据和作图；修过一门统计课，对hypothesis testing, bayesian, type 1/2 error, CLT等基本掌握；还没学习ML和DL。目前的学习计划：

1. Data Structure and Algorithm
准备旁听一门CS的课，网上资源作为辅助。

2. ML和DL，晚一点会选两门研究生level的课来学习

3. SQL

还没有太详细的计划，刚刚开始了解这个领域，先来打个卡，以后慢慢补充。
希望志同道合的小伙伴们一起学习，互相鼓励、提高。

看法与楼上的回复不太一样，博士去做SWE不是不可以，但是真的浪费博士期间训练出来的逻辑思维和解决问题的能力了。我本人科研方向就是ML算法开发，的确也感觉这几年DS粥少僧多，很多业界的前辈都是其他学科转行过来。其实个人觉得ML和DM只要数学好真的不难，个人是TA教过ML的研究生课，感觉只要拿出科研的精神肯下工夫推公式写代码，三个月绝对可以速成。没有看不起master的意思，但是我觉得DS真的很适合PhD。

还有两年，不如直接转SDE，DS僧多粥少，准备起来还麻烦，不如SDE直接

Blitz613 发表于 2019-12-27 12:28
看法与楼上的回复不太一样，博士去做SWE不是不可以，但是真的浪费博士期间训练出来的逻辑思维和解决问题的 ...

谢谢鼓励。我也是纠结过SDE和DS之后，还是决定转DS。还是希望能够做偏research而不是纯技术的工作，感觉更有意思一些。至于找工作的事情，我觉得只看statistics也不是太有意义，如果够优秀最后肯定是找得到的。

momo19157 发表于 2019-12-27 10:16
还有两年，不如直接转SDE，DS僧多粥少，准备起来还麻烦，不如SDE直接

谢谢建议，不过我还是觉得自己更喜欢做model, 不太适合做engineer。先学完算法刷刷题再看啦