在实际工作中，data science和machine learning 承担的任务有什么不一样

bastia 发表于 2020-1-25 13:46
Depends.

But title is not the key here. The same people can be titled as DS, MLE, ML scientist,  ...

谢谢，在我有一些了解之后，发现你写的非常有帮助

胡业涛 发表于 2020-2-5 03:53
谢谢，在我有一些了解之后，发现你写的非常有帮助

no problem. Begging for rice plz.

bastia 发表于 2020-2-5 07:16
no problem. Begging for rice plz.

刚来论坛，还没攒够188，只能给你两个，希望你新年好事成双

国内的一些互联网公司也有data science title，但是不同的组差异很大，即使在同一个组，有的人做核心的模型开发，有的则是一些特征工程类的打杂工作

bastia 发表于 2020-1-25 13:46
Depends.

But title is not the key here. The same people can be titled as DS, MLE, ML scientist,  ...

fxxk SQL, can't agree more lol.

jojozheng 发表于 2020-2-4 12:58
部分公司说是DS其实干了各种business analyst or insight analyst or data analyst的活儿 可以说杂
所以最 ...

我也想咨询一下您，ML学的并不精通，还是更喜欢工程化的MLE，需要掌握那些技能呢

胡业涛 发表于 2020-2-4 21:19
MEL更关注engineer，那是那些技术呀？可以不精通ML

同问，是那些技术呀？

从DA转DS 走向full stack好几年了，现在市场上素质紊乱。简单来说市场需求就是懂ML，但实际做SQL + Insights，Bonus看performance，promotion看influence。要走下去自己要明白，什么是市场要的，什么是你有passion的，看看升迁的/好绩效的/好技术的/当主管的，都是不同性质的人。走在这条路上会不断怀疑自己的

greenday 发表于 2020-2-5 02:34
我在fb做ds，刚进来的时候ic3，有点挣扎，经常加班，偶尔写写r和pipeline (python)，用的最多的还是sql，一 ...

话说fb的ds能否做一些relevance或者ranking这种tech的活儿呢？

lzchu1992 发表于 2020-4-5 11:06
话说fb的ds能否做一些relevance或者ranking这种tech的活儿呢？

一般这些是ranking team (sde) own的。DS可以做点分析，尤其是support feed 和ads ranking的ds。