ML Theory方向竞争激烈吗

目前本菜鸡在加拿大某“著名”技校读thesis master，准备申2021年的phd。我17年的时候申请过一次phd，结果不太好，美国只拿了ist@psu和cs@stony brook。读master的时候有publication了，所以想再试一次phd申请。几年前的同学都要么直博了要么硕士毕业了。所以想先了解一下申请行情。这年头ml方向竞争太激烈，cv nlp竞争尤其激烈... ml theory的行情相比之下怎么样呢？自己对cv nlp确实不感兴趣，也不敢凑那个热闹...

我目前的又一篇领域小会一作(UAI, AISTATS 之流)，做的robust statistics和GAN相关的方向；一篇顶会workshop水文；还有一篇顶会论文在准备，做的是convex optimization。

硕士老板是年轻的ap，博士在加拿大读的，在美国做过postdoc，不知道申请美国connection有多大。

目前心里比较没底。知道自己菜，四大也不敢想。能申到top 20 (UCSD, UMD, UMich...)的学校也就觉得可以了。不知道这样的想法是否有可行。恳请大佬指点。

ginobili123 发表于 2020-1-16 17:03
2021年才申请，可以考虑今年暑假去美国找个暑研，尽量用加拿大老板的connection内推，譬如博后的学校、合作 ...

好的 多谢！

Theory到Uai aistat neurips icml的程度(ie 需要写代码的方向)现在竞争基本是最大的吧。。不过如果能到stoc colt这程度(ie 几乎不用代码 数学推导就好)竞争会小很多(因为太难)。。

小六毛 发表于 2020-1-16 20:30
Theory到Uai aistat neurips icml的程度(ie 需要写代码的方向)现在竞争基本是最大的吧。。不过如果能到stoc ...

多谢回复。不过nips这种会议范围广，可以从非常theory到纯应用的吧... nips theory的paper也够得着colt soda的bar了，cv nlp的paper也是可以投cvpr acl这些领域的会议的。
colt和stoc的paper也看过一些，自问还没有到那么硬核。这里我指的theory是想表达，不是完全靠实验支撑claim的。有时有就证一些结论然后做一点synthetic data的实验这类的..

可以申统计系，竞争会小一点

听说挺难的，不过楼主也不弱了，多套套瓷，估计挺有戏

theory，ML…想都不用想肯定难…至于多难就不知道了…

ml theory是研究什么的？ = =

2021年才申请，可以考虑今年暑假去美国找个暑研，尽量用加拿大老板的connection内推，譬如博后的学校、合作者、workshop合办者之类的。如果能拿到美国的强推，这履历很强的

AlphaOne 发表于 2020-1-16 13:25
可以申统计系，竞争会小一点

唉 不过统计系录取的时候会要求是统计科班出身吗 cs转专业申统计会有很大劣势吧

dcclogin 发表于 2020-1-16 16:45
ml theory是研究什么的？ = =

研究的东西很多啊，比如function approximation, convex / non convex optimization, generalization bound