Data-Intern-Offer求比较-Google/Amazon/Splunk

大家好，有一些2020 summer 的 intern position，想着来征求一下大家的意见，并了解一些职场，多谢了！背景：本人目前为Stats Ph.D. 三年级在读，如果能争取四年半毕业，并且return offer能extend到寒假的话，可能就直接接，明年不实习了。但也有可能五年毕业，所以return intern offer可能也是一个因素。

公司	Position	工作内容	进度	Pros	Cons
Amazon [Seattle]	Applied/research scientist intern	在Core AI 做一些 RL 相关研究	目前还没有正式拿到offer，还在走流程。 不过导师表示和对方接收组有强联系， 也是希望我过去促进两边继续一起合作据导师说应该没问题	1. 大厂 2. 导师想我去 3. Core AI 技术强? 偏研究? (...单纯从一个Ph.D.角度。对于未来去业界也并不知道是否是优点。导师总体想法是发paper 积累技术能力)	论坛上不仔细的浏览留下的负面印象？福利、收入、pip?
Google [Bay Area]	DS intern	Ads. causal inference	刚面完第二组 还在等结果	1. 谷歌 2.老本行，而且周围都是统计出身(which also implies 国人...).Comfort zone?	现在做统计的一大半想往更fancy的ML这些靠，所以也有点半跟风想不清。感觉继续做ML，之后回来做传统统计没有问题，反之就不大行？
Splunk    [SF]	ML intern	Semi-supervised learning	除夕deadline, 正在问HR 要extension	1. 给的钱是真的多. Intern offer 的 package 大概是其以上俩的1.5倍。full-time 不知。 2.  组内学长(以及面试官)超级热情。据说正在大量招人 学长说return offer 基本没有问题。组内聊了几个人氛围都非常开心 3. 整个公司就是做 Data 本身的，可能会更容易产生impact?	1. 并不足够出名？我看论坛上讨论的都寥寥。本人不在湾区，不清楚具体名声 2. 感觉 ML 技术实力上还是和Amazon有差距

总而言之:
Splunk: 钱多 人好 地里风评好。但毕竟是中型公司，而且不是地里常见的那几个。
Amazon: 导师合作，技术强 继续做研究，大厂。但地里吐槽的挺多。
. Google: 跟风偏向非纯统计岗。不过感觉地里对谷歌的风评要好不少。
前几天还面了微软。不过感觉不是很match，感觉通过的概率不高。
然后Google 应该会很快有结果。如果要等导师的Amazon的话 可能还要两周。不知道时间上是否来得及。

本人对这些公司不甚了。而且地里的讨论绝大多数关于各公司SDE的比较，不清楚走data方向的发展。以下的问题或许能促进一些讨论：

• 如果最终大家都往大厂跳，那就无需舍近求远？如果最终都要跳槽 还是先找个大厂稳妥？
• 如果一家Splunk之类的中型公司待遇也很好，对未来会有什么劣势吗？比如技术积累不足？
• data 相关在公司内的地位会有区别和影响吗？感觉Google归根到底还是SDE主导 统计学家负责帮忙分析。Amazon 听朋友说 要全员转成数据主导。而Splunk自身就是做大数据产品的。
  

平时忙于科研，对职场了解甚少，以上的大多也为跟风以及刻板印象。还请多多指教，多谢了！




补充内容 (2020-1-22 02:03):
各位前辈求建议~~就快要due了，还是想不清楚。大米倾囊相赠啊！

很显然是google啊 给钱多的那个就给两个月 你还缺那点钱么 amazon core ai bar并不高 离production比较远 在一个customer最重要的公司 production才是王道 不要把未来想的太easy 以为自己可以改变这个世界 你的几个选项里只有google能让你在组里做的游刃有余 又不会担心被pip 而且华人还多不会担心交流问题  你要知道以后除了工作 还有生活 又能多拿钱又能生活舒服 也就google了 在其他两个 随时被pip 别提core ai了 分分钟失业 当然如果打算工作个一年半年就回国 其实选哪个都无所谓呃呃

senior_donkey 发表于 2020-1-22 02:21
很显然是google啊 给钱多的那个就给两个月 你还缺那点钱么 amazon core ai bar并不高 离production比较远  ...

多谢回复！【为何最多只能给2个大米了】
一直在学校里，职场了解很少，你的建议很有帮助！

1. Amazon：之前只是觉得core AI 听起来很厉害的样子，导师让去科研，自己没有调查过，以为是google brain弱一档的研究机构，很fancy的那种😂而且有朋友本来是applied scientist 特意调去做research。不过production等很靠谱
2. Splunk：不是很了解，今天会进一步问问学长。只是想着intern package高 -> full time 应该也高。然后地里大致就是看compensation? package 大 -> 公司前景 + 岗位受重视 + 跳槽更好？
3. Google：确实我面试印象也很好，感觉会生活的挺好。唯一的concern就是现在大家都想做Machine Learning, 而这个岗基本纯 传统统计。不知道是否会不好好。

关于未来生活 华人圈 pip只类的， 确实有些远离目前博士生活，难以直观想想。目前有直观感受的就是package + proejct。 所以如果能有其他角度的信息 就太棒了！

您好，我想跟您打听一下 google的timeline，我知道第一轮是technical problems, 但是第二轮地理我看很少有面经，并且这两轮之间会隔多久通知呢？我刚面完第一轮，心里有点小忐忑，所以想麻烦您帮我科普一下，谢谢。

jetfish1900 发表于 2020-1-25 23:22
您好，我想跟您打听一下 google的timeline，我知道第一轮是technical problems, 但是第二轮地理我看很少有 ...

[仅限我所知]。第二轮为team match. 有mentor 要找intern，会找三个感兴趣的CV，各进行一轮面试，然后挑一个或一个都不挑。

面试内容基本为项目介绍，我有遇见过之间中文聊全程无问题的，也有全程项目相关技术面的。所以没有面经。

.1point3acres由于是需要mentor来挑，所以间隔不确定。从 立马就有 到 直到结束都没有 的情况， 地里应该都有。

TDKMMMS 发表于 2020-1-25 23:37
[仅限我所知]。第二轮为team match. 有mentor 要找intern，会找三个感兴趣的CV，各进行一轮面试，然后挑 ...

多谢楼主答疑~