UVa CS 19fall 课程介绍和生活

项目介绍：
UVa分成两类master, MSCS和MCS。MSCS面向research，MCS面向工作。 MSCS可以转博士，身边有认识的人读了两年后转博士的再加三年拿博士学位的。而MCS则通常是上课然后毕业。 MCS和MSCS可以互转，所以完全可以按照自己的方式走，想搞研究或者想找工作都是可以的，这一点很自由。 通常来说项目时长是一年半，只上课的话是上12节课，通常是4-4-2毕业。当然也可以两年毕业。第一学期上四门课还是有点累的，适应之后就还好。

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关于转CS，这学期有看到5个转到CS系的，大概20个申请的申请的样子，感觉还算不少了吧。当然政策年年变，不知道以后会怎么样。

人文关怀：
学校还挺注重研究生的英语水平的，开学会有英语测试，然后根据英语水平选择上口语课或者写作课之类（免费）。当你上完了指定的课程之后，就可以开始做TA（项目人少的好处，基本上申请的都当上了TA）。 一学期过去后，身边就有好几个同学做了TA。 当然也可以选择做RA。

学校ISO和CS系经常会搞各种活动。去年感恩节的时候有活动可以到学校的教职工家里一块过感恩节。lz就是通过这种活动第一次尝到了火鸡。 也有一些活动是去附近的一个玉米迷宫玩之类的。感觉就是只要多多关注，活动还是很多的。相比与lz本科工科技校的氛围感觉好多了。生活没有那么沉闷。尽管很多时候还是在宅在家里学习。

CS楼里有个房间专门给graduate student休息的，虽然不大，和Brown那种一人一个桌子比不了。但里面有电子琴，吉他，国际象棋，xbox可以玩。前两天还收到了系邮件征集大家xbox买什么游戏。。




吃喝玩乐：
来之前听闻UVa在的地方叫夏村（距离华盛顿dc两个小时多的车程），心里已经做好上山下乡的准备了。来了后发现并没有那么糟糕，应该算小镇生活。小镇还是很安全的，晚上敢走夜路学校也很漂亮，毕竟世界遗产的校园。学校旁边有个corner，在那里有很多吃的，有墨西哥餐，中餐（北京口味/四川口味），日本寿司，咖喱饭等等。值得一提的是夏村附近产红酒，有各种不同的红酒可以尝试。唯一的缺点就是中超比较少而且比较小还远，没有车的话买中超的东西比较麻烦。但是如果在外国超市买东西的话还是能够满足绝大部分需求的。

玩乐多多发掘还是有的，虽然不能和大城市比。如果有车的话能够玩很多地方。
夏村附近有个国家森林公园，有车可以开过去登山，一堆的山可以爬，有些山路还得爬石头。也有一些路可以看瀑布，看野鹿。附近还有个动物园，也可以去看动物。 开远一点还有个游乐场可以玩。 冬天的话可以开车到西弗吉尼亚的山上滑雪，相当专业的滑雪场。


课程介绍：
总体来说拿A不难，拿A+看情况。有一些比较硬核一点的课程就比较拿A+了。最喜欢的一点是很多课程不用考试。 课程结尾做做项目就好了。

Design and Analysis of Algorithms： 老师是个挺有意思的老师。经常会分享他和CMU ETC创始人（曾经在UVa当过教授）的故事。从停机问题开始讲到数据结构，排序再到计算几何，NP完全问题什么的。参考教材是算法导论。 偶尔一些问题跟面试的算法题有关。课程感觉来说还是算是比较轻松的课。有期中和期末考试，但考试可以take home做。并且很多题目都和平时给的练习题有关（虽然lz都没怎么做）。。

Machine Learning： 讲的都是常见的ML入门课程的内容。主要包括LR，KNN，SVM，PCA，Boosting, kMeans, GMM之类的内容。值得称赞的是这门课的TA团队。Piazza上问问题能够迅速被回答。 感觉TA就像时时刻刻在线一样。身边大部分人还是对这门课夸赞有加的。对于初学者适合入门。对于想深入学习的人，每堂课都有extra reading，内容有来自The Elements of Statistical Learning， CS229的讲义, CMU Eric Xing的课件。 能够都读一遍的话还是很有收获的。 最后的作业从近两年的ML顶会中挑出来的论文里选择复现讲解。

Compilers: 第一学期上过最舒服的课。课容量30人，最后20多个人上了，感受到了小班教学的感觉。 虽然名字叫compiler， 但讲的是程序分析，参考教材Static Program Analysis。老师是个从工业界跑到学术界的人，之前在公司写工业级compiler。 前几次作业是用Scala写，课程中间会每个组分享llvm的不同的分析的实现方式和一些程序分析的领域的内容。最后的大作业可以三选一，在llvm上写分析，用scala在已有的项目上实现功能或者用C++在老师自己写的另一门语言上写功能。 写的功能可以选择type checking, symbolic traces, monotone dataflow framework等等。代码量相比其他课程稍大，但是还是能接受。还是相当锻炼人的。

Natural Language Processing：也算是学到不少的课程。基本上把jacob Eisenstein（老师的导师）写的Natural Language Processing这本书从头到尾讲了一遍。作业都有难度，要求从零开始写，每次大家都花了不少时间在上面。有些课程的内容一开始没懂，从头实现了一遍之后就知道怎么做了。最后学期末倒是疯狂送分，大家最后成绩都不错。

感觉UVa的老师水平都很强。秋季学期有上Interface of Learning and Game Theory的同学，老师是中科大少年班出身，相当年轻，仿佛同龄人，课程难度很高，上了的同学天天头疼作业怎么写。。。春季学期还有密码学（斯坦福本硕博的一位教授，上课内容和斯坦福教的差不多），计算机网络（新来的普林斯顿毕业的教授，上课内容按照普林斯顿的网络课上）。 当然UVa的缺点也有，个人感觉system方向的课稍微比较少，有点可惜。

本科生里开的课还是有不少不错的课。 研究生可以每学期多上一门本科生的课（需要任课老师签字同意但基本都会同意），但一学期五门课压力会增大。或者两年毕业这样可以上不少本科生的课。 比如本科的计算机组织内容是uva版cmu 15213. 教你写react的网页课程。教你如何造高并发的应用的课程。 教你做游戏的课程。

找工情况：
career fair来了gg, fb, amazon, m$. 还有一些local的公司。 career fair用处不是很大，但也能在上面拿点面试。 有通过career fair拿到local公司offer的。


之前在课上认识了三个18届的学长/学姐，3个里1个fb，2个gg。。感觉不是很有代表性，毕竟lz认识的人不是很多。。

找工作的话算了算身边的人拿到的面试有： gg, fb, m$, amazon, linkedin, salesforce, wayfair, snowflake, tusimple, akuna capital, goldman sachs, blackrock, microstrategy等等。 当然今年目前大部分还是去了amazon，十多个人的样子。amazon今年发面试还是挺早的，十一月初就开始有amazon上岸了的。 也有去了gg和m$的，但比较少。也有还在找实习的。


总体而言，感觉UVa性价比还是挺高的，公立校仍然有不少课课容量都比较小，能够在课上很好地教授交流，这一点还是很棒的。

一些相关的介绍贴：

UVA CS 介绍

快毕业了安利一下UVa

UVA MSCS 在读半年体验 +AI方向私货

找工作20人...这个面试怕是拿到手软了...被uva拒了没有选择机会QAQ

menglulu 发表于 2020/01/31 00:22:34
本菜鸡表示compilers是第一学期上过的最难受的课……（大哭）

然而你还是拿了A

本菜鸡表示compilers是第一学期上过的最难受的课……（大哭）

”也有还在找实习的。“ 扎心了老铁。

请问UVa一般是在什么时候给ad啊？

Harden 发表于 2020/02/01 10:31:03
请问UVa一般是在什么时候给ad啊？

三四月份就有开始发了

有问题私信学长了，感谢回复。

给老哥点赞，非常详细

感谢zh大佬的nb讲解 orz

STay 发表于 2020-2-2 10:32
感谢zh大佬的nb讲解 orz

求sx大佬多多带带我