EE转CS，很水科研，部分AI先修课，普通985，MS求建议

楼主现在是大三，电子信息专业，但是在学校没有学过CS先修课；学了coursera上吴恩达的machine learning 和 deep learning以及CS231。
目前一个导师是计算机视觉方向（few-shot learning 和 transfer learning），另一个跟着做AI+材料的小project（大创）。
因为是21Fall，感觉自己也发不了paper了，并且语言也只考了TOEFL，肯定还要再刷的，想问问地里的学长学姐们，接下来的半年要怎么办，是着重于科研，争取能发个水paper，还是多做一些project，还是去补修CS的先修课呢
PS 学校的话还是希望top50吧。。
谢谢大家！

我不是转专业所以对先修课一块不太了解，但如果你要申MS，学校最最看重gpa，其次是语言，其他实习科研经历酌情加分。

所以个人认为既然科研没灵感，何必继续耗下去呢，而且如果是水paper，对申请MS帮助很小。不如把科研的时间用在学基本课上，相比其他转专业的同学就能有基础知识的优势了。

另外语言也很重要的，好学校一般会有语言的分数线，不过你有充足时间可以认真准备。

一定要修先修课！数据和结构与算法，离散、数据库，计网。这几个几乎是必须的。如果没这些课，选校范围就非常非常有限了

努力考GT吧，时间还充裕，等到T100+，G325再来讨论选校就是不一样的心态了

GPA最重要呀

ManeZ 发表于 2020-1-31 08:56
一定要修先修课！数据和结构与算法，离散、数据库，计网。这几个几乎是必须的。如果没这些课，选校范围就非 ...

请问有途径修先修课吗