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EE转CS,很水科研,部分AI先修课,普通985,MS求建议

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定位
申入学年度: 21
专业: CS
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
本科学校档次: 本科其他985/211
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,请参考新手指南
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,请参考新手指南
T单项和总分: 积分不足,请参考新手指南
G单项和总分: 积分不足,请参考新手指南
论文/科研经历: 两段水科研,一个是computer vision(meta-learning),一个是AI+材料结合;没有论文

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楼主现在是大三,电子信息专业,但是在学校没有学过CS先修课;学了coursera上吴恩达的machine learning 和 deep learning以及CS231。
目前一个导师是计算机视觉方向(few-shot learning 和 transfer learning),另一个跟着做AI+材料的小project(大创)。
因为是21Fall,感觉自己也发不了paper了,并且语言也只考了TOEFL,肯定还要再刷的,想问问地里的学长学姐们,接下来的半年要怎么办,是着重于科研,争取能发个水paper,还是多做一些project,还是去补修CS的先修课呢
PS 学校的话还是希望top50吧。。
谢谢大家!


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我不是转专业所以对先修课一块不太了解,但如果你要申MS,学校最最看重gpa,其次是语言,其他实习科研经历酌情加分。

所以个人认为既然科研没灵感,何必继续耗下去呢,而且如果是水paper,对申请MS帮助很小。不如把科研的时间用在学基本课上,相比其他转专业的同学就能有基础知识的优势了。

另外语言也很重要的,好学校一般会有语言的分数线,不过你有充足时间可以认真准备。

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一定要修先修课!数据和结构与算法,离散、数据库,计网。这几个几乎是必须的。如果没这些课,选校范围就非常非常有限了

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豆仔2017 + 2 赞一个!
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wsnbb 2020-2-3 11:35:03 | 显示全部楼层
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努力考GT吧,时间还充裕,等到T100+,G325再来讨论选校就是不一样的心态了

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GPA最重要呀

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