FB 找实习以及实习体验

又到了二月，正是去年面试FB的时候，决定来分享一些去年找实习，然后去FB实习并拿到return offer的经历和想法。
我申请的职位是Software Engineering (Ph.D. Machine Learning Track). 面试中决定能不能拿到offer最重要的一环仍然是coding。题还是得刷，会做还是前提。关于面试的时候如何交流，有一个youtube视频对我帮助很大。虽然很多人应该都看过，我还是先贴在这里：https://www.youtube.com/watch?v=XKu_SEDAykw&t=844s
下面来说说team match。虽说team match不怎么刷人，但team选得适合能很大程度决定实习体验和拿到return offer的难度。Team match 每个组大概45mins，然后每个组会根据面试独立决定给不给offer。你拿到所有的组的决定之后就可以反向选择了。光凭45mins 的讨论，能得到的信息很有限，会比较盲目。建议team match之前联系一下在FB工作的朋友，先了解一下各个部门的情况 （虽然一个大部门下小team的差别可能很大。然后，建议team match的时候记下来面试官的名字（如果可以），以及会真正是你mentor的人，然后再多找朋友多了解了解。当时我面了四个team，其中有一个面试官和我详细讨论了很多他觉得可以做的project，面试之后还通过 linkedin 给我提供了更多可能的project的细节以及组里的一些工作氛围。其实当时四个team的项目都听起来挺好的，不好做出选择。但当时被这个面试官对待intern的认真态度感染，选择了这个组。后来感觉这个选择是很好的。 举几个栗子吧： 1. 刚开始的时候，mentor给我讲了现在整个基本框架，省去了大量去看零零散散文档的时间； 2. project过程中出现了突发状况，导致原计划可能需要调整，mentor在项目被block住之前就已经把应对计划想好了；3. 对于拿return offer，最后是需要 mentor 去为你justify你做的工作的impact。这个时候实习生因为时间短，经验不足，能做的还是有限，而mentor帮你设计项目时候的思考，以及mentor 自己找到impact的能力则起到了很关键作用。所以有时候选对了mentor，选对了team, 就已经成功了一半。这些是我个人的经历，找到一个好的team，好的mentor只能尽力而为，还得凭运气，因为能得到的信息确实不多。当然，实习的时候也遇到了一些大佬，他们不太关注这些，而把自己的兴趣以及想发展的方向放在第一位，能做到这样肯定是最好的。

至于工作时最大的感受，还是需要多交流，多表达。FB内部喜欢发一些post展示自己的工作，多看别人的post可以让自己更快找到方向，多发post可以提高存在感，体现做的工作的impact。实习最后两周，mentor让我relax一下。于是有了很多时间去找不同的人聊天，比如组里的PM, DS 和manager。说实话，实习一开始没几天就被周围的气氛带入了快节奏的工作当中. 直到最后这两周，我对FB的不同职位的作用，协调方式才有了更全面的了解，对自己的career也有了更多思考 。我个人觉得如果一开始的时候就能有意识地腾出一些时间来了解这个组织，而不只是做project， debug，会更好一些。至于生活方面，身边见过的实习生还是很多都在加班工作。有时间的话，玩的东西倒是不少，FB会发很多免费的lyft code让大家去玩。


希望大家都能得到心仪的offer !!

xx_for_fb 发表于 2020-3-4 09:00
请问楼主team match 考察的内容？会问machine learning design吗 还是主要问现在自己在做的research projec ...

我当时都被问到过，还有问behavior question的。但最频繁的还是根据简历上写到的来问。

Jager 发表于 2020-2-7 06:41
楼主能否说一下ml track需要什么技术栈呢？还是各个组做的不一样

各个组做得不一样，一个组内也很多人做得不一样。我做的是ranking 和 retrieval。

Xiaosongshu0207 发表于 2020-2-7 04:26
小心翼翼的问一句，楼主能帮忙内推吗？

还没有入职。这个夏天之后应该可以了！

小心翼翼的问一句，楼主能帮忙内推吗？

棒棒！楼主给我留个内推坑啊，我过完夏天来找你～

赞一个，baichuan是个好mentor！

写的真好！谢谢楼主这么用心写的关于Facebook实习的体会和经验～棒棒棒👍🏻新人来地，求米～

楼主能否说一下ml track需要什么技术栈呢？还是各个组做的不一样

513145391 发表于 2020/02/07 07:02:47
各个组做得不一样，一个组内也很多人做得不一样。我做的是ranking 和 retrieval。

谢谢，但总体而言是用pytorch train model？

Jager 发表于 2020-2-7 07:21
谢谢，但总体而言是用pytorch train model？

我没有用pytorch，用的是内部的一些工具。