FB DS, Analytics 昂塞

面完一个多月想起来自己还没有写面筋。虽然面试跪了，不过在地里受益太多，希望可以给正在准备面试的童鞋们提供点帮助。

时间过去有点久了 可能具体的记不太清了 我尽量回忆。

昂塞：
总共四轮 每轮30分钟
1. stats:

• 每25个ads里
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  目就是restaurant recommendation， 楼主比较了解 也准备过，所以感觉应该是四轮里面答的最好的一轮
  

如果想起细节了之后再补上哈！

btw, 求米求米~~~~

弱弱地请问一下第一题 为啥Ads会是bad news呢？
第一小问是在问最简单的100个ads的期望就是4个bad？
第二小问是100个ads里面出现几个连续bad的期望？还是说第一次出现连续bad需要总共几个ads？
谢谢

我也想请教一下，bad news是指的什么呢？字面意思还是针对ads有不同的理解？

谢谢楼主分享！

zoeuxuankong 发表于 2020-2-8 03:55
弱弱地请问一下第一题 为啥Ads会是bad news呢？
第一小问是在问最简单的100个ads的期望就是4个bad？
第二 ...

不好意思回晚了
可能是我表述不明，这里我说的bad news可以理解为phishing ads/bait之类的

对，第一小问的期望两个都是一样的都是4个out of 100
第二小问的话 我不是最确定 不过我的理解是是说100个ads里出现back to back的ads的对数期望是多少
希望有帮助

Iristommy 发表于 2020-2-8 05:00
我也想请教一下，bad news是指的什么呢？字面意思还是针对ads有不同的理解？

请参考我上面的回复哈

关于第一题的第二小问 （X = number of back-to-back news in 100 posts, 求X的期望），我只解出了第一种情况（每25个posts一定有一个bad news）:X can be 2, 1, 0:

• prob(X = 2) = (1/25)^4
• prob(X = 1) = (1/25)^2 * (1 - 1/25^2) * 2 + (1/25)^2
• prob(X = 0) = 1 - prob(X = 2) - prob(X = 1)
  

Then E[X] = 2 * prob(X = 2) + 1 * prob(X = 1)
有同学可以帮忙看看这种解法对吗？以及第二种情况（每个post有4% 的概率是bad news）该怎么解？

匿名者 发表于 2020-5-30 10:31
关于第一题的第二小问 （X = number of back-to-back news in 100 posts, 求X的期望），我只解出了第一种情 ...

prob(X = 1) = (1/25)^2 * (1 - 1/25^2) * 2 + (1/25)^2 这里(1-1/25^2)那里为什么需要平方呀？感觉是(1/25)^2 * (1 - 1/25) * 2 + (1/25)^2

有没有人来交流一下product1的思路，我想的是goal是为了more engagement, hope users read more posts
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