方向选择 -- 回复加米 -- CE/CS - Computer architecture/hardware

想了解一下以下两个方向哪个前景比较好呢，目前想法可能是去公司和学术界五五开吧，感觉学术界或者工业界的Lab门槛都比较高，而且个人感觉如果想去工业界做研究，那么方向就非常重要。

1. Heterogeneous computer system/architecture
2. Hardware acceleration for reinforcement learning

方向1比较偏系统，更加上层，应该比较注重计算、存储性能和能耗、安全性之间的trade-off，感觉是一个更加general的领域
方向2感觉是一个比较新的方向，RL现在很火，但是做硬件的比较少，这个项目是软硬件协同设计，应该关注的是怎么把特定的算法更加高效的map到硬件上，感觉更加侧重芯片和电路层面的构架

这两个方向似乎也有所交叉... 不知道哪个更好，RL能像DL一样在工业界make sense吗，比如自动驾驶，无人机，之类的侧重控制的应用，

求各位大佬指点

没办法给楼主专业的见解，这两方向都不大懂。 不过我觉得喜欢是最重要的吧。不管从自己的体验，还是看大佬们的presentation，发现大家在讲到喜欢的东西的时候是最passionate的。还是应该看点别人的work，看有没有那个地方激发了你。。。

Aquos 发表于 2020-2-21 13:22
想做domain specific architecture选择空间应该很大吧，不见得一定要做reinforcement learning的accelerato ...

谢谢，我也是这样觉得的，我打算就做heterogeneous architecture

曾经也是hust光电的，中途转院cs了，可能帮不到这么深入的问题，一个小建议，lz多找几个两个领域的lab，看看alumni都在做什么，多看点大家的cv或许会有帮助，祝lz转cs顺利！

以我的水准，没法回答楼主的问题，帮顶吧。求加米

wzylovegjq0113 发表于 2020-2-21 09:36
曾经也是hust光电的，中途转院cs了，可能帮不到这么深入的问题，一个小建议，lz多找几个两个领域的lab，看 ...

谢谢，哈哈，校友好

想做domain specific architecture选择空间应该很大吧，不见得一定要做reinforcement learning的accelerator。

谢谢，很不错，受益匪浅

信息时代，数字科学前途无量

感觉工业界而言1更好一些
学术界了解的不多