这种情况想跳槽，是不是逆天改命的妄想...

lalala1013 发表于 2020/02/13 22:12:36
ins和fs都是highly regulated，tech应该发挥空间更广

你缩得dei！！

Wangdong8500 发表于 2020/02/13 16:47:11
我原来也在大行做quant。data scientist有的纯用sql，python，做做analysis，有的要做产品...

谢谢！！同道中人啊！！

machine learning engineer看了一下，有些要求特别高。都是要phd in CS/computer vision之类的，看了面经，问的特别理论。

有些是偏应用的。我想做的也是偏应用的。

感觉对口的职位也不是很多。不太好找。

我一直觉得要学的好多🤪🤪neuronetwork/NLP各种目前我都是半吊子，只接触过一点点。其他tree/SVM/boosting的方法，还有clustering的方法，因为以前的组里有接触过，还算熟悉。然后，leetcode上算法也要刷。kaggle上最好还要做两个project丰富简历。工作也要海投。面试也要准备。自己resume上写的东西也都要梳理好。当然，现在的本职工作也要干好。

由于种种原因，自愿到了现在的组。虽然老板对我很好，但工作中用的方法非常局限，处理的问题都属于小儿科级别。真不想再浪费自己青春了。过来人有什么建议吗……求建议🤩

smiling2727 发表于 2020/02/13 13:10:28
同意...
很多大的tech company的model都是machine learning engineer在做 感觉...

是的... 有些MLE面的好理论，感觉自己能力有限。想找偏应用的，发现这样的职位也不是很多。

我还经常看到那种做AB test的DS。AB test从来没做过。学了一下，发现不就是t test吗……实验设计确实需要一些经验。自己从来没设计过实验。不造好不好跳。

_DOGGY_ 发表于 2020/02/14 00:07:26
谢谢！！同道中人啊！！

machine learning engineer看了一下，有些要求特别高。都是要phd in...

我身边还是有不少人从金融转到了tech，主打还是ml，因为数据库分布式那套也不太会。简历关比较难，机会会比较少，但还是有机会的。纽约大厂也找人推一推，bloomberg google microsoft amazon我身边都有去的，加油了

Wangdong8500 发表于 2020/02/14 17:29:57
我身边还是有不少人从金融转到了tech，主打还是ml，因为数据库分布式那套也不太会。简历关比较难，机会会比较少，但还是有...

好嘞~蟹蟹~科科

楼主可以试试visa这种应该会很喜欢你的金融背景

天呐 我怀疑楼主是不是和我一个模子刻出来的，quant真的没有前途，呆久了都不知道意义是什么，而且本身专业偏金融经济，科技公司又进不了，我都想回学校回炉重造了，美国梦什么的都是泡沫一场。

我在职投了有几个月了，都失败了

如果楼主不想找SQL\Analytics为主的，又觉得research scientist太难的话...其实我能想到问题关键所在了...
传统公司里面DS发展没tech公司早，还有很多端到端的project的机会，ML在科技行业发展了这么多年，早已高度分化出来不同的细分岗位。对于公司来说，创造收入利润是核心诉求，切记tech公司是product-focused：product analytics可以直接提供decision support，帮助公司提升产品，优化流程；research可以帮助公司探索研发新方向新产品，创造潜在利润；mle可以将模型产品化，稳定吸引用户产生核心利润。任何一个大型project，都是好多ds+mle+pm合作的结果，很难恰好有你理想中那种做一做modeling的岗位，而且不是太复杂的CV/NLP模型，又不是简单的SQL分析，还不用太强的software engineering技能。。。

larrychan86 发表于 2020/02/15 03:31:26
天呐 我怀疑楼主是不是和我一个模子刻出来的，quant真的没有前途，呆久了都不知道意义是什么，而且本身专业偏金融经济，科...

亲！！看你的号我怀疑我们两个认识2333333 我当年申请的时候加了好多学金工的人 科科😏