这种情况想跳槽，是不是逆天改命的妄想...

cutekitty 发表于 2020-2-20 01:54
我在学校当过老师，知道master课程设计都有哪些，上到什么程度等等，而且我不少同事就是你说的学校出来的 ...

连CMU MFE这种出名rigorous的毕业生background都会被鄙视。。据我所知，此项目的课程难度还是比较高的，和不少其它学校的水课还是有差别的，只不过更侧重金融的应用而已。。。

工作只接触linear regression, 是由于行业或者公司限制等原因, 而且往往simple is better, 不代表只会这个，大部分情况是就业市场供大于求，能找到linear regression而非纯打杂的工作已经不错了。。

顺便（酸酸的）吐槽一下，也见过PhD其实也不过会点linear regression水平（也许当年技术是厉害，但多年混迹也差不多忘了）还满满的优越感，还挺无语的。。PhD不去追求学位的初衷-教职/科研岗，中途无奈转行也算了，有的纯碎一开始就为了去业界赚钱，跑来和本硕抢其实谁都能干的活，浪费学校教育资源（学校白白掏钱培养几年；挤兑了真心想科研的普通孩子）和破环就业市场平衡（本来术业有专攻，JD出律师，MD出医生，PhD出科学家/教授，本硕做大部分其它工作；现在PhD不致力于做科研，挤兑本硕的坑，导致本硕就业困难，自己其实也没好过，相同职能也不会因为学历多pay）。。

本人没做过DS/DA（虽然也想过转行），因为自知没有最终成为教职的实力和毅力而没读博士，看到地里DS对本硕满满的鄙视真是既惊讶又失望, 真是逆天改命的妄想。。。对比还是马工好点，英雄不论出处，刷题能干活就行。。

ptchen 发表于 2020/02/25 12:40:09

连CMU MFE这种出名rigorous的毕业生background都会被鄙视。。据我所知，此项目的课程难度还是比较...

不好意思，真的公司里有CMU MFE的同事，还是我的好哥们，没觉得他们差，只能说术业有专攻。我也没说工作里都是linear regression代表楼主其他都不会，只是这样很难给recruiter showcase自己，不然为啥楼主自己说的一个interview都拿不到？至于PhD水平如何，不可否认有些PhD就是混出来的，所以如果你看看大厂DS还有MLE要求的PhD major，基本上就是hard core science。但是也不代表别的PhD不能混进去传统公司或者小型公司，毕竟求职有信息不对称，我这里还有不少Mfin的工作七八年水平不如一个本科生呢，那我能一棍子打死一船人么？不过PhD基数大还是master基数大，这个你懂吧？基数大了水货多了，劣币驱逐良币，这些你我没法控制的，但是recruiter就是这么看的，你得跟recruiter说去呀～至于你说的满满的优越感，如果你真觉得PhD这么好混，去拿一个呗，证明一下我们都是水货啊

补充内容 (2020-2-25 05:41):
补充一个，其实就算是PhD，如果只有一年工作经验，做的大多是linear regression，想跳大厂当DS/MLE也是很难的，除非之前research area比较相关。所以那些酸人家优越感的心里可以平衡些了，自己好好攒攒工作经验充实简历是王道，一年工作经验就跑路其实不是个好的signal

Congyun0303 发表于 2020/02/25 08:53:44
不是。。。我是玉米地的。。Anyway, 希望大家都能跳槽成功呀！！！

嗯嗯><!!!

cutekitty 发表于 2020/02/25 21:30:14
不好意思，真的公司里有CMU MFE的同事，还是我的好哥们，没觉得他们差，只能说术业有专攻。我也没说工作里都是linea...

hold住hold住。不要动怒😂 我工作快两年了。没有才一年就想着跑路..  楼主并不是心思很滑的人。一直想着脚踏实地好好工作的。之前的组做ML还是很多的，只是因为各种原因现在的组做的实在不是我想要的。因此决定试试看别的机会。层主看行情通透，多谢指点🙏

ptchen 发表于 2020/02/25 12:40:09

连CMU MFE这种出名rigorous的毕业生background都会被鄙视。。据我所知，此项目的课程难度还是比较...

是啊…… 现在银行里就算用ML model 最后也要求你简化到一看就懂的model.. 主要因为regulation的原因，特别复杂的一般不会放到production的。层主很了解情况👍👍

ptchen 发表于 2020/02/25 12:40:09

连CMU MFE这种出名rigorous的毕业生background都会被鄙视。。据我所知，此项目的课程难度还是比较...

也谢谢为本项目正名😁

It公司的ds和ml engineer是不同track。ds大多数不build model。最多偶尔build点自己玩的model，不能launch到production。

有个笑话，data scientist就是住在三藩的data analyst。

cutekitty 发表于 2020-2-25 21:30
不好意思，真的公司里有CMU MFE的同事，还是我的好哥们，没觉得他们差，只能说术业有专攻。我也没说工作里 ...

就算几个同事，不能以偏概全，就像您说的，硕士基数大，水货肯定比较多。。Top MFE的pool里经常会有国内top2（里的top）或理工科PhD quit啥的，能去读的本来就是芸芸硕士里较出众的，就算本来水平一般，和这些同学一起上课（项目核心课程都是一样的），您觉得会水到哪里去。。。早年出来好一点的毕业生都只考虑金融，所以您碰到的很可能是较水的（no offense)，这几年金融不如IT，才慢慢有人想转。。

我之前的意思是PhD拥有大部分本硕没有的科研能力（自然不是水货），不做本硕做不了的科研岗，却做很多人人都能干的applied工作就是杀鸡用牛刀。。单纯去工业界读PhD是咱们国人不良风气（参考国人留在学术界的比例要远低于其他国家的）。。
对公司来说，同样的活同样的pay毋庸置疑肯定优先PhD。。但如果真的一个非科研部门（不包括您说的少数真正需要hard core science的部门），全是PhD，真的是好事吗？

同意您说的，硕士申请人众多，光看resume很难distinguish靠谱的（除非有充实的经验，但这又是个死循环，因为要找靠谱的工作经验又是非常困难。当然要是能艰难的跳出这个死循环，可能就还好了）


补充内容 (2020-2-26 04:17):
想想IT行业目前来说，就业（行业前景，pay, wlb, 签证绿卡）确实是秒杀几乎所有其它行业，bar高一些也无可厚非。。所以还是感谢cutekitty分享内部信息，提升自身实力和经验才是正道。。。

waterstream 发表于 2020/02/26 00:14:41
有个笑话，data scientist就是住在三藩的data analyst。

那三藩的data analyst是其他城市的什么呢科科