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NVIDIA-Intern 三面

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2020(1-3月) MachineLearningEng 博士 实习@nvidia - 内推 - 技术电面  | | Other | 其他

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发个N卡家的面经,面的是 Deep Learning Research Intern。

不知道他家本来就是三面,还是因为我自己的原因,总之今天面了第三面。

三面跟前两面内容都不一样,主要是问一些 deep learning 的基础知识。下面讲一下流程。

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经常问到这个问题,反正我已经遇到超过两次了。

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求个人品~~

如果大家感兴趣,我可以再发一下一面和二面的面经。

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 楼主| realSimonX 2020-2-14 04:37:17 | 只看该作者
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 楼主| realSimonX 2020-3-4 06:19:31 | 只看该作者
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冷水清 发表于 2020-2-16 15:01
想问下楼主,这几轮都是research scientist来面吗? 有那种小组的boss面吗?会有什么区别吗. 给楼主先加分了

谢谢加分。后两轮都是 scientist 来面,第一轮是 boss 面,都是一对一。boss面感觉还要简单些
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陳同事 2020-3-9 22:29:19 | 只看该作者
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本帖最后由 陳同事 于 2020-3-9 22:31 编辑

Hi LZ, 我收到了Intelligent Video Analytics組的面試邀請
感覺跟你面的是同一個組?不過我的職位是Software Intern (應該不是research
想說如果您的一二面有些跟這個組的相關訊息
再不吝分享
謝謝
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DLer 2020-2-14 01:29:45 来自APP | 只看该作者
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Respective field 感知场?
这个计算是啥意思
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 楼主| realSimonX 2020-2-14 01:37:32 | 只看该作者
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DLer 发表于 2020-2-14 01:29
Respective field 感知场?
这个计算是啥意思

卷积里面的《感受野》
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柳穗 2020-2-14 02:05:59 | 只看该作者
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不知道自我介绍应该有哪些,毕业学校?专业? 之前做了什么项目?
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同nv deep learning research,我是面了两轮,具体可以看我帖子。楼主做什么方向的?
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yr2017 2020-2-14 04:28:41 | 只看该作者
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一面二面有没有考算法....LZ有没有CV和Deep Learning的文章......我先给你加分了
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 楼主| realSimonX 2020-2-14 04:32:10 | 只看该作者
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yr2017 发表于 2020-2-14 04:28
一面二面有没有考算法....LZ有没有CV和Deep Learning的文章......我先给你加分了

二面考了,paper的话cvpr,iclr,aaai,cvpr算上挂名的6篇

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SimonXDong 发表于 2020/02/14 04:37:17
我做模型加速的,面的是视频分析+IoT的组。
我看你的timeline拉的比较长,我刚刚三面到今天有两天,已经有点想催...
我那时候可能是感恩节加nips等了得有一个多月还是我催出来的。。一个礼拜估以上估计正常
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 楼主| realSimonX 2020-2-15 05:49:04 来自APP | 只看该作者
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柳穗 发表于 2020/02/14 02:05:59
不知道自我介绍应该有哪些,毕业学校?专业? 之前做了什么项目?
嗯嗯,上面那些要说,但是简洁一点。我觉得主要是项目的分类和总结,highlight你简历上的一些东西
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