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12月底网申没有refer，1月初拿到1月中旬的电面。
面试官是个quant researcher小哥，统计背景。我一上来先跟他说我的strength是coding。然后问了很多基本的统计概念，包括pvalue，什么时候reject null什么时候accept，脑子有点迷糊答的磕磕绊绊的但是都对了。概率题问1000选10选的最好的的概率是多少。最后coding题很基础，一个先递减再递增的sequence如何找最小值。答traverse找到第一个小于等于下一个数的数。问能不能优化，答binary search，O(LogN)。小哥似乎对我coding很满意。最后就开始唠嗑，我问了几个公司的问题，大概十几分钟结束了。
大概过了两周，1月底2月初收到邮件说要onsite，定完时间当天就发了机票酒店的信息给我。
2月中旬onsite，面了6轮两个组，是真的累。
下面是具体内容：
第一个是个做data的小哥，问了简历project，然后问了些基本的stat概念没啥毛病。
第二个还是做data的，先问了简历，给他讲了快20分钟简历，对我之前software实习做的东西挺感兴趣。
没问coding，后来他开始唠说问后面啥安排，答说不确定可能读个grad school吧。他问ms还是phd，然后顺便吹了一下当年他在某四大读本科，本科把ms课都修完了，一通聊，他聊的挺开心。后面就没啥正经问题了。
第三个一看就是个挺senior的大哥，他没介绍自己。最后问了一下才知道是前俩人的头儿。一上来先问简历，又讲了一遍一个regression的project和之前software实习的project。问完直接开始问为啥要申citadel，有啥计划。具体不表，后面基本一直在说你们这些machine learning什么的fancy model没用，金融市场信噪比低，你model算出来的大部分都没价值，要有know how the market works才能赚钱。这句话大概说了四五遍。感觉他不是很喜欢纯tech背景的，但是最后还说没关系你来实习不需要知道那么多。
中午歇了半小时，下午还有三轮。
第四个另一个组的，视频面的。这小哥问的问题都挺有趣。
第五个还是data组的，这小哥的问题描述都很模糊，就一道题，描述是是我们有一些途径收集到了某商场的receipt，这个商场有季度财报，如何根据receipt信息预测商场本季度财务状况。后来follow-up问如果有若干不同地点收集的receipt如何分配weight。第二个follow-up是说我们根据receipt预测的值和真实值画在一个时间序列里，问corr如何，transform到一张对比图里会变成什么样。沟通经常出现偏差，很多时间我们聊得不是同一道题，但小哥很耐心一直聊到最后。
第六个是另一个组的manager，先聊了project，然后跟他聊了很久公司架构和ethos，感觉他挺喜欢这个话题就一直在聊，一直聊到结束。
结果还没出，公司氛围还不错，onsite安排有点紧，不过效率很高。经验很宝贵。希望赏点大米
补充内容 (2020-2-19 15:31):
补充一下：
第一轮小哥给的标准解是可以研究穷人和富人的消费习惯。
第四轮那道least square的题解是corr(x,y)^2
补充内容 (2020-2-21 16:30):
补充一下，职位名是quantitative researcher intern | 
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