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[申请总结] 2020 Fall 转CS申请总结, 加米

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本帖最后由 大队管理员 于 2020-2-23 11:24 编辑

想写个简短的总结来结束自己的申请季。
太长不看版:
美本同学,大一大二时候刷高GPA越高越好,能3.9以上最后,3.9和3.7的申请绝对是不一样的两个天地。多和比较nice或者research interest match的教授搞好关系(i.e. 多上她们的课,暑期没有特别好的实习机会,就想办法做research),大三暑假结束的时候标化一定要考出来,大四第一学期,刚开学的时候PS草稿打好,推荐信最后给提前两个月和教授通知一下,最好还问下老师愿意交几封。


Timeline:
  • 七月:一战GRE 155+170 +3(基本裸考,没怎么刷题,单词也没被多少就去了,AW也没学过套路,大概被判了个偏题,V估计是做了两个Median,第一个section大概离做出hard的正确率差了个两三题)
  • 八月:二战GRE 154+170 +4(V复习了半天,还低了一分也是醉了,不过AW终于有了个满意的分数)
  • 九月:三战GRE 160+168+4 (终于出分了,V第二个section应该是hard,数学这次有点难,错了两题,作文中规中矩,是一道考前复习到的题目,没写到4.5有点可惜,不过问题也不大应该)
  • 十月:磨磨蹭蹭写PS,问老师要推荐信,最好给老师留足两个月左右的时间,比较合适。
  • 十一月:PS wrap-up,投UPenn第一轮
  • 十二月:忙着应付学校考试,期末论文,肝到吐血。有点后悔USC和NEU Align没提早交。
  • 一月:趁1月15的ddl前再递交了几个项目,UChicago, Tufts, USC, NEU, Stanford MS&E。1月16收到Penn offer,申请季基本结束,可能会等一个 大S再稍微考虑一下,但是基本决定去Penn了。



背景:

不出名海本(入学录取率大概20%,大家可以用这一点来标定学校排名)。数学+经济双专业,数学学得挺杂的,纯数学这块有实分析+拓扑+抽象代数,偏应数的有博弈论,组合优化,优化控制,蒙特卡洛等,因为我们学校数学系整体难度也不是很难,所以专业成绩倒是比较好。两段实习再加一个research,实习偏BA向,不过主要用ML,research基本上算是nlp加经济结合吧。-baidu 1point3acres

经济这块也是各个方向都有,除了和统计有关的计量和时序,剩下主要是Macro和IO。我们学校经济系整体上不是很理论,都是数据分析做实证的,都是学经济倒是开发了我的DA skillsets, econometrics,time series in R,再加一些基本的ML(Python)。这也导致选校的时候也没有报DS项目,学的学的内容和本科训练比较重复,而且除了比较硬核的统计知识,剩下的基本上自学也可以。自己本身想多积累一下CS的技能,毕竟按照job market看,短期之内这个还是一个highly-valued的skill sets,如若不然,有点无法想象以后如果tech industry饱和以后,找工作难度等同于consulting/finance是什么场景。

最后选校的考量的话,比较简单粗暴,地理位置不太好或者太冷的我不想去的都没有申请,现在想象也是比较冒险的,毕竟申请还是一件很随机的事情,不是说按照BG就能定位算出保底彩票的bucket的,但是之前一直想的是USC 37主要卡GPA,自己应该可以拿那个保个底,所以也就拿这个项目当baseline来选择其他项目了。现在想的话,可能会补申MIT的那个BA项目再加Harvard DS/CSE,就当抽彩票了。MIT那个项目没申请主要是需要有一封industry的推荐信,太麻烦了,就没准备了,蛤佛看课程比较偏DS,而且申请的主要是转CS项目,也就忽视了这个项目,纽约的学校不太想去,就没申请了,加州就申请了两个,可能UCSD,UCLA会有一些可以转码的DS项目可以加入考虑范围内,但自己当时也没认真做研究。

总结:

基本上可以参考开头的太长不看版,美本的话,GPA还是王道,毕竟是反映了四年以来的一贯的学习能力,努力程度,很难造假,AO拿这个当主要的filter还是相对有效的,3.6以上的话,每个0.1的increment都是不一样的层次,尽量上一些比较难的课,提升一下GPA的质量。实习和research的话,其实我也讲不清楚到底选择什么比较好,但是笼统地讲的话,如果是偏BA的program,可能有一些实习比较好。偏DS的program learning curve比较陡峭,做research也可以展示个人的学术水平。CS类的不清楚,毕竟自己也不是学这个的。

关于选转cs项目的一类心得。大多数professional的cs degree(MCS)其实本科是个cs minor就可以了,这点从各个转CS项目给补课的内容就能看出来,一般也就是5-6门课,就可以去上正常的graduate level的课了。所以如果能在本科学校选CS的话,尽量把自己上成一个minor的配置(data structure, OS,database等),这样选校的范围就比较宽泛了,上可mcs,下可转码项目。关于零基础的转码项目,这个每个项目都比较神奇了,USC 37必须是Sci or Eng major,文商科不喜欢,UChicago MPCS不太清楚,但有记得又让你列出数学课学了什么,所以数学课比较多的会比较好。NEU Align,摸不清楚,投就完了。Penn MCIT,一个神奇的项目,我现在对这个项目的认知是很有可能是你上过data structure就会被拒...原因也比较好理解,官方的policy是6门补背景的CIT课,只能选两节waive,而且必须在第一学期就提出来,下学期的课基本上都是拿第一学期的课当prerequisite,所以如果参照背景如果是已经学了两门以上的话,再加上学了data structure和OS,基本上就可以别申了,毕竟说起来你都不需要上CIT的课了,就应该是直接去申CIS了,但毕竟不是科班出身,但CIS的pool里很可能背景不够强,瞬间悲剧。

对于转CS项目,怎么证明自己是个合适的candidate。我觉得主要还是分两方面,第一方面是证明quant能力,如果是理科背景还比较好说,从以前学过的数学课可以当做一个证明,同时尽量把computability和discre math给上了,又能作为一个能力证明,回头ms了还可以waive课。另一个方面还是得证明自己对项目是个good fit,因为学校也不希望找一个最后发现自己不喜欢学CS,或者没有能力胜任CS学习的人。而这个又分两方面,第一方面你得证明你对于学CS是个good fit,比如说通过一些本专业学习过程中,做了什么project,发现自己对programming很感兴趣,同时也能证明自己是个比较有自我驱动力的人。第二个方面是,证明自己对这个学校是个good fit,比如说Penn每年的cohort都比较小,最好能谈谈自己是不是喜欢一个collaborative的环境的人,喜欢team work的人,或者学校有些比较特殊的setting,自己怎么和学校的氛围match。最后最好能谈一谈自己本科专业结合CS能做些什么,这样的话比较能满足diversity的要求,而且个人觉得如果完全不写本科专业,会让人觉得比较奇怪,我会有疑问那你为什么要学之前那个专业呢,而且行文之间可能会负面情绪比较多,or at least not very positive。
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admin 2020-2-26 02:35:42 | 显示全部楼层
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 楼主| xshao 2020-2-26 04:08:12 | 显示全部楼层
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js8544 发表于 2020-2-26 03:44
lz可以介绍一下为什么主申cs的项目而不是ds呢?感觉lz的背景申ds会申到很好的项目

因为感觉CS这些东西没学过,可能会更有用一点,而且ML这类的教授还是主要是在cs部门,一般学校的话。而且CS也比较灵活,elective能上的偏ds一些
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ZJUThomasCU 2020-2-25 20:00:21 | 显示全部楼层
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20Fall同转cs 目前十分迷茫。。很怕自己去北美找实习cv都过不去。。。楼主方便加个wx交流一下吗
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K哥 2020-2-26 02:17:28 | 显示全部楼层
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lz可以介绍一下为什么主申cs的项目而不是ds呢?感觉lz的背景申ds会申到很好的项目
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godot 2020-2-26 11:07:05 | 显示全部楼层
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楼主请问,有参加过来offer或者flageek之类的线上培训课程吗,我还挺心动的
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ZJUThomasCU 发表于 2020/02/25 20:00:21
20Fall同转cs 目前十分迷茫。。很怕自己去北美找实习cv都过不去。。。楼主方便加个wx交流一下吗
看我另外一个帖子最后
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