Triplebyte练习面经，感觉已跪求加米鼓励

十分钟前刚做完triplebyte的practice interview，选的general science，时长两小时，分四个大块，面试官说会很接近正式面试。总体感觉就是作为五年来一直专心科研最后一年才决定转行的物理博士生，楼主知识水平还差得很远，感觉问的都是很简单我应该会的data science问题，但我就是不会。。。。各位看官如果觉得此帖有帮助请加米鼓励～～如果有知道答案的也欢迎交流学习！

1. data structure
总共分四步，让你读入一个csv并进行一系列操作。楼主因为实在不熟悉pandas基本操作，在第一步datetime转换计算上就卡住并在谷歌中浪费了所有时间。。。最后五分钟只能假设得到这个计算量，草草写了第二步如何求均值，画histogram，画线等基本操作，然后也没时间看后两步让干啥了。

2. 快问快答
这个环节问题覆盖面很广，旨在看你的强项是什么以便后两题有的放矢。
（1）Database. What is database index? What is it used for? What is the advantage? What will happ

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很好，但几个月以后可能忽然就不好用了，why can't a model work forever? Give me an example. What do you do now? How can you tell your when model does not work in production?

楼主的感觉就是，光刷题还是不够的，有些基本概念还是要复习，如果明明知道大意但一要具体说就忘感觉还是很冤枉的。还有就是python的一些基本操作真是一定要熟悉，如果卡在一些很stupid的syntax error根本无法在后面难度增加的步骤里展示自己的优势。目前就想起这么多，面试官还是很nice的，尽管楼主两小时如坐针毡如芒刺背如鲠在喉，对方还是以鼓励为主。欢迎交流、加米～～

slow.coder 发表于 2020-3-9 03:57
感谢分享面经 楼主面的具体是什么岗位呢 哪个级别 怎么感觉考的这么难而且很杂

data scientist generalist

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liumengyao 发表于 2020-2-25 12:46
又想起来一个小问题，问CNN 里的conventional是什么意思。。。

convolution 卷积吧？

又想起来一个小问题，问CNN 里的conventional是什么意思。。。

这个是远距离面试吗？互相加米吧！

补充内容 (2020-7-19 23:09):
打错字，请掠过"互相加米"

沙场小兵 发表于 2020-2-26 02:46
convolution 卷积吧？

嗯是的。。

感谢楼主分享

还问了learning rate的影响，还问了一个概念momentum（动量？？）没听说过

樓主可以加米嗎？

上次面觉得体验超差
那coding题目真的搞笑

魯蛇帝王 发表于 2020/03/03 00:06:54
樓主可以加米嗎？

提供有用的信息就加米～