讨论TensorFlow和PyTorch哪个更加在企业中运用广泛

初学者想略学习一种软件 对编程了解有限 想听下大家的建议

之前在一家无人车公司实习，也和很多同行了解过，基本production都用的tensorflow，可能是和c++接口比较好。仅供参考。

这不是library么... vote for tensorflow

科研喜欢PT。生产喜欢TF

确切的说这俩都叫ML framework.

各有利弊，都有公司在用。单纯讨论使用数量意义有限，还需要考虑模型类型，数据特点，使用的情景和环境

学术圈pt更多 large scale deployment tf更多

也看看楼主使用什么语言，工业界的production确实TF多一些，但是TF也更难，因为想要深度理解框架，需要对c++底层的那一套有一定了解才可以，PyTorch应该算是最pythonic的框架，对python支持最好，使用率也非常高，入门相对TF简单一些，如果楼主编程能力是偏薄弱的，那么推荐学习keras，应该是最易上手的框架，层层封装了非常多，完全不和底层打交道，可以很快输出简单的模型，缺点就是因为封装太多，往后的话可操作性肯定是不如前两者的，单纯想简单入门的话强烈推荐，希望能帮到楼主

Amazon Alexa AI全用pytorch 因为它 -- "MxNet"

tensorflow部署方便，pytorch做研究方便，企业里tensorflow更多，也有pytorch优化模型，最后改成tensorflow实现部署的。