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[其他] DA这个岗位是不是已经供过于求了

   
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fatfatjoey 2020-3-1 17:18:18 | 只看该作者
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qizhong19920114 发表于 2020-3-1 13:44. Waral dи,
Udemy 里面讲Spark 的都不错 (我之前看到是java的哪个版本),但是脱离学校或者实验室这个环境,很难做一 ...

Spark这两年越来越成熟了,这对靠写Spark ETL吃饭的人其实不是个好消息,跑一些普通的aggregation逻辑完全不需要了解Spark的原理,跟写SQL一样简单。
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fatfatjoey 2020-3-1 18:01:48 | 只看该作者
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kiriswei 发表于 2020-3-1 14:01. 1point 3acres
萌新来围观!. 1point3acres.com
现在ds fresh grad真的挺难。认识目前湾区本科港本top3ds专业,ms继续念ds的男生...似乎da岗 ...

DA真的是一个上限比较低的职位,CS那些ML方向的PhD甚至很多MS统计学功底都很好,数学统计科班的更不用说了,DA能干的活他们都能干,而且还干的比你好,你建模做A/B Test会犯的错误他们一眼就能看出来。

我见过DA雄心勃勃想搞点大项目,做个预测性的dashboard之类的,Python脚本配上Tableau看起来很美,DS跑来一看,啊数学模型错了,码农跑来一看,啊数据结构错了稳定性还不行。得,帮你重做一遍吧。很多时候真不是别人想来抢活,实在是不能眼见着有明显瑕疵的东西上线。

所以如果你已经是个DA,除非你想一直就给人做做报表或者Tableau dashboard并且时刻焦虑会被技术进步替代掉,还是得练一门内功。SQL,Tableau这些都不是内功,这都只是工具,从入门到精通花不了半个月时间,你用得再溜再熟悉,也成为不了竞争优势。码农的内功虽然看起来门槛也不高,但是CS fundamentals加上大型项目经验都要花时间磨的,而DS的内功就是多年不停的看论文啃理论了。总之找个方向练内功。
.1point3acres
不过new grad我不太敢给建议。。。毕竟找工作这个事儿看运气。。。不管什么工作能找到就先上岸再说吧!
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猫大锤 2020-3-1 20:32:39 | 只看该作者
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Mark, 我就是做DA的,深有同感,想转行,不知道怎么下手,编程会python,和入门的java,想转data engineer 或者sde,求指点
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sweeter0306 2020-3-1 21:38:14 | 只看该作者
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我所在美资公司的北美BA/DA全部是白人
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Celineromero 2020-3-1 23:21:30 | 只看该作者
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看了地里各位的留言,真是不易啊。 我个人觉得啊, 关于da的“结尾的活”( execution)容易被抢, 因为确实SQL,python panda , tableau,excel,qlik,cognos,各种viz tool 应该属于given skills。 不过, DA活,难的地方并不在execution,而在于 analyzing business requirement, story telling, domain knowledge  ------- 这三条保证的你最终的product 能够communicate with stakeholder and approved ---- 以保证你的product是有business value 的。 IT/Analytics 其实都是business support的行业(这包括, DA, DS, SDE etc) ,所以,在这个行业的人都是需要终身的学习,真的没有捷径,而且要时刻保持一种对未知坦然的心态。如果不是真正热爱这个行业,的确很难做到
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szhhan 发表于 2020/02/29 07:16:54
不夸张地说sde想学da的东西一周就能学会了, da想学sde的东西至少一年,门槛就不一样。da最重要的softskil...
我觉得你说的是比较现实也有道理,但是不能因为这样就退却吧?都是看自己擅长和喜欢领域在哪,不必妄自菲薄,那如果照你这么说,大家都往SDE上赶,待过几年那岂不是SDE又供过于求了?你说跟风,那为什么SDE扎堆不是跟风而DA是跟风呢?
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caleb789 2020-3-2 01:17:41 | 只看该作者
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AituiNTI 发表于 2020-2-29 16:02
我刚毕业的时候做过半年da,后面实在受不了天天给产品做跑sql/做tableau报表就转行做推荐算法了,目前也工 ...

请问更加tech的职位比如有什么?
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连ml engineer都供大于求了,何况da ds。
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ql2 2020-3-2 02:37:29 来自APP | 只看该作者
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iewo0122 发表于 2020/02/29 12:50:13
为什么我同时看到很多人Business Analytics就能拿下DS岗位,同时也看到像你说的DS招聘的bar变得越来越...
DS这个岗现在定义的不清楚,不同公司甚至不同组完全不一样。不过大体来说分为analytics,inference和ml。做inference和ml的一般是phd或者stats, cs, ds的master,因为对数学基础要求较高。ba专业还是做analytics的比较多。
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AnoymD 2020-3-2 04:51:00 | 只看该作者
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大型培训班的data science program就是圈钱,只管面试,不管就业。

真正想干好DA,最起码也要统计,CS相关的专业毕业,要想数据分析好,要么代码强,要么数学好。两个都沾边的结果就是什么都搞不明白只能干脏活累活。
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