DA这个岗位是不是已经供过于求了

纯讨论，欢迎理性反驳。

一直有关注job market，主要是tech DA岗。

1) 上周面了一个unicorn的DA，那个职位聊完觉得前景很一般（主要是没老司机，工作内容没有a/b test，感觉就是给DS干脏活的），但是刚放出来三五天时linkedin就200+ applicants了。
2) 一个二线unicorn还不是flag去年招DA的时候简历库里有2000+简历。
3) linkedin上并没有很多新po的DA职位（湾区），top那几个都挂好几个月了。
4) 自己平时工作一个人对接的是~10个程序员 :)。
5)简单的分析，程序员自己就能做了，感觉sql, tableau真的没啥技术含量，而且越来越多的软件去替代这部分工作，比如amplitude automate很多了产品分析的部分，pm自己就能上手。
6) 感觉最有技术含量的算是experiment design了，但是深挖的话，还得statistics phd来做。

不夸张地说sde想学da的东西一周就能学会了, da想学sde的东西至少一年，门槛就不一样。da最重要的softskill还正好撞到了美国人和印度人的擅长领域，你再能bb能bb得过美国人和印度人吗。

现在太多学校开放da相关的专业，以前学商科的经济的数学的天坑专业的都往da转，怎么可能不会挤爆

而同时sde最稳定的输出还是cs和ece，开放职位还比da多

现在入da就好比49年如国军，跟风最后一批进的现在我们都称他们为韭菜 （最近几年留学中介和求职中介就靠着忽悠人进da割了多少钱）

我刚毕业的时候做过半年da，后面实在受不了天天给产品做跑sql/做tableau报表就转行做推荐算法了，目前也工作三年了。根据我的观察，da这个职位在前几年还是比较适合应届生的，门槛低，作为刚出学校的人也能学到商业的运转逻辑，互联网数据驱动的价值。但是你没有发现这些东西其实很多职位就都需要，比如产品经理。一个优秀的产品经理一定是一个好的数据分析师，只不过她/他可能不会sql，也可能不会自己花精力去取数罢了。 所以总结下来就是数据分析更加适合作为一个人人都应该有的技能，而不是一个单独的职业。尤其是在职业发展的中后期，很多人要么转更加tech的岗位，要么把自己的数据分析经历作为自己的一个优势去做产品，咨询。

kiriswei 发表于 2020-3-1 14:01
萌新来围观！
现在ds fresh grad真的挺难。认识目前湾区本科港本top3ds专业，ms继续念ds的男生...似乎da岗 ...

DA真的是一个上限比较低的职位，CS那些ML方向的PhD甚至很多MS统计学功底都很好，数学统计科班的更不用说了，DA能干的活他们都能干，而且还干的比你好，你建模做A/B Test会犯的错误他们一眼就能看出来。

我见过DA雄心勃勃想搞点大项目，做个预测性的dashboard之类的，Python脚本配上Tableau看起来很美，DS跑来一看，啊数学模型错了，码农跑来一看，啊数据结构错了稳定性还不行。得，帮你重做一遍吧。很多时候真不是别人想来抢活，实在是不能眼见着有明显瑕疵的东西上线。

所以如果你已经是个DA，除非你想一直就给人做做报表或者Tableau dashboard并且时刻焦虑会被技术进步替代掉，还是得练一门内功。SQL，Tableau这些都不是内功，这都只是工具，从入门到精通花不了半个月时间，你用得再溜再熟悉，也成为不了竞争优势。码农的内功虽然看起来门槛也不高，但是CS fundamentals加上大型项目经验都要花时间磨的，而DS的内功就是多年不停的看论文啃理论了。总之找个方向练内功。

不过new grad我不太敢给建议。。。毕竟找工作这个事儿看运气。。。不管什么工作能找到就先上岸再说吧！

感觉随着越来越多的学校开analytics相关的项目，已经大大供过于求了

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瑟瑟发抖，da不止是tableau, sql吧，只会这些肯定不行，这么说吧，da的活容易被别人抢（ba，sde...), 你也可以反过来抢他们的活啊， 坐着被宰当然死得快了。
还有一定要与时俱进不停的学新东西, 不光是da, 所有行业都是这样

在大家技术差不多前提下，谁的交流能力强，行业经验丰富取胜, 软实力为成为被录取关键

jessie1228 发表于 2020-2-29 05:59
瑟瑟发抖，da不止是tableau, sql吧，只会这些肯定不行，这么说吧，da的活容易被别人抢（ba，sde...), 你也 ...

DA能抢sde的活干嘛还干DA啊

Jaye003 发表于 2020-2-29 05:49
感觉随着越来越多的学校开analytics相关的项目，已经大大供过于求了

学analytics的本人哭了😭

yyy77 发表于 2020-2-29 06:20
DA能抢sde的活干嘛还干DA啊

你抢着抢着不就入门了，我见过da转sde和big data engineer成功的，当然不愿意学习或者不愿意有这想法就算我白说哈哈

个人觉得，da的技能都是很容易上手的，区分candidate的地方一是你每一门都什么水平（sql, python, stats, a/b testing, modeling都不该掉链子），二是短时间难精进的软技能（problem solving的能力，对你面试的这个公司的business理解的程度，能不能把你的思路讲清楚，是不是self starter，等等）